时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:36人阅读
1:首先,我们要查查统计信息是什么时候更新的。
2:其次,我们查看统计信息的采样的百分比以及采样信息:采样选取的行数、自上次更新统计信息以来前导统计信息列(构建直方图的列)的总修改次数。。。
查看统计信息的最后更新时间。
方法1:
--查看统计信息的更新时间
DECLARE @TableName NVARCHAR(128);
SET @TableName = ‘[Maint].[JobHistoryDetails]‘;
SELECT @TableName AS Table_Name,
name AS Stats_Name ,
STATS_DATE(object_id, stats_id) AS Last_Stats_Update
FROM sys.stats
WHERE object_id = OBJECT_ID(@TableName)
ORDER BY 2 DESC;
如上所示,我们通过这个脚本查看某个表所有的统计信息的最后一次更新时间。如果你需要查看某个具体的统计信息的最后更新时间,那么在这个SQL的基础上修改相关查询条件即可。
方法2:
--查看统计信息的更新时间
EXEC sp_autostats ‘[Maint].[JobHistoryDetails]‘;
方法3:
还有一种方法可以通过 sys.dm_db_stats_properties 返回统计信息的更新时间,不过这个DMF只有SQL Server 2008 R2 SP2这个版本之后的才有。
列名 |
数据类型 |
Description |
object_id |
int |
要返回统计信息对象属性的对象(表或索引视图)的 ID。 |
stats_id |
int |
统计信息对象的 ID。 在表或索引视图中是唯一的。 有关详细信息,请参阅 sys.stats (Transact-SQL)。 |
last_updated |
datetime2 |
上次更新统计信息对象的日期和时间。 有关详细信息,请参阅此页中的备注部分。 |
rows |
bigint |
上次更新统计信息时表或索引视图中的总行数。 如果筛选统计信息或者统计信息与筛选索引对应,该行数可能小于表中的行数。 |
rows_sampled |
bigint |
用于统计信息计算的抽样总行数。 |
Step |
int |
直方图中的值范围数(步长)(Number of steps in the histogram)。 有关详细信息,请参阅 DBCC SHOW_STATISTICS (Transact-SQL)。 |
unfiltered_rows |
bigint |
应用筛选表达式(用于筛选的统计信息)之前表中的总行数。 如果未筛选统计信息,则 unfiltered_rows 等于行列中返回的值。 |
modification_counter |
bigint |
自上次更新统计信息以来前导统计信息列(构建直方图的列)的总修改次数。 |
persisted_sample_percent |
float |
持久样本百分比用于未显式指定采样百分比的统计信息更新。 如果值为零,则不为此统计信息设置持久样本百分比。 |
SELECT sch.name + ‘.‘ + so.name AS table_name
, so.object_id
, ss.name AS stat_name
, ds.stats_id
, ds.last_updated
, ds.rows
, ds.rows_sampled
, ds.rows_sampled*1.0/ds.rows *100 AS sample_rate
, ds.steps
, ds.unfiltered_rows
--, ds.persisted_sample_percent
, ds.modification_counter
FROM sys.stats ss
JOIN sys.objects so ON ss.object_id = so.object_id
JOIN sys.schemas sch ON so.schema_id = sch.schema_id
CROSS APPLY sys.dm_db_stats_properties(ss.object_id,ss.stats_id) ds
WHERE so.is_ms_shipped = 0
AND so.object_id NOT IN (
SELECT major_id
FROM sys.extended_properties (NOLOCK)
WHERE name = N‘microsoft_database_tools_support‘ );
查看统计信息采样的百分比
SELECT sch.name + ‘.‘ + so.name AS table_name
, so.object_id
, ss.name AS stat_name
, ds.stats_id
, ds.last_updated
, ds.rows
, ds.rows_sampled
, ds.steps
, ds.unfiltered_rows
, ds.modification_counter
FROM sys.stats ss
JOIN sys.objects so ON ss.object_id = so.object_id
JOIN sys.schemas sch ON so.schema_id = sch.schema_id
CROSS APPLY sys.dm_db_stats_properties(ss.object_id,ss.stats_id) ds
WHERE so.name = N‘pbCutClothCost‘
AND LEFT(ss.name, 4) != ‘_WA_‘;
如上截图,索引IX_CutClothCost的统计信息有更新,是因为在执行上面脚本前,我更新了这个统计信息。通过rows与实际记录数对比、 modification_counter信息,我们从而有个大概的判断,这些统计信息是否过时。是否采样的比例太小。如果查看统计信息的采样百分比,那么可以使用下面脚本。
SELECT sch.name + ‘.‘ + so.name AS table_name
, so.object_id
, ss.name AS stat_name
, ds.stats_id
, ds.last_updated
, ds.rows
, ds.rows_sampled
, ds.rows_sampled*1.0/ds.rows *100 AS sample_rate
, ds.steps
, ds.unfiltered_rows
, ds.modification_counter
FROM sys.stats ss
JOIN sys.objects so ON ss.object_id = so.object_id
JOIN sys.schemas sch ON so.schema_id = sch.schema_id
CROSS APPLY sys.dm_db_stats_properties(ss.object_id,ss.stats_id) ds
WHERE so.name = N