时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:6人阅读
--top not in方式 select top 条数 * from tablename where Id not in (select top 条数*页数 Id from tablename) --ROW_NUMBER() OVER()方式 select * from ( select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by Id ) AS RowNumber from tablename ) as b where RowNumber BETWEEN 当前页数-1*条数 and 页数*条数 --offset fetch next方式 --SQL2012以上的版本才支持 select * from tablename order by Id offset 页数 row fetch next 条数 row only 分析:在数据量较大时 top not in方式:查询靠前的数据速度较快 ROW_NUMBER() OVER()方式:查询靠后的数据速度比上一种较快 offset fetch next方式:速度稳定,优于前2种,但sql版本限制2012及以上才可使用
--1、首先创建了一张TestAdmin表,主键为ID字段int类型且自增 create table TestAdmin ( Id int identity(1,1) primary Key, Name varchar(Max), Age int ) --2、接着批量导入1000条模拟数据 declare @count int --这里定义模拟数据条数 set @count=1000 while(@count>0) begin insert into TestAdmin (Name,Age) values (‘zhuyuan‘+convert(varchar,@count),@count) set @count=@count-1 end --3查询数据集 select * from TestAdmin
最近需要对客户的系统进行升级,在对一张记录只有7767条记录的表进行分次查询时,每次查询500条,16次查询居然使用了2分钟时间。代码如下: public static List<T> GetList(int pageIndex, int pageSize, out int count) { using (var db = new ClientDBDataContext(DBHelper.DBConString)) { var query = db.DataBase_Table; count = query.Count(); return query.Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList(); } } 调试结果显示,一次比一次查询的时间长,到第14次查询时,耗时20s之多,不忍直视,那还有记录达到百万条的又该如何??? 查看DataBase_Table的LINQ扩展时,发现了AsParallel(),查看说明:启用查询的并行化。 public static List<T> GetList(int pageIndex, int pageSize, out int count) { using (var db = new ClientDBDataContext(DBHelper.DBConString)) { var query = db.DataBase_Table.AsParallel(); count = query.Count(); return query.Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize).ToList(); } } 运行,整个16次查询不到1s。
看来代码的优化在某些时候是非常重要的……
--获取所有非系统数据库 select name from master..sysdatabases where name not in(‘master‘, ‘model‘, ‘msdb‘, ‘tempdb‘, ‘northwind‘, ‘pubs‘, ‘ReportServer‘, ‘ReportServerTempDB‘) --获取某个表的详细字段信息 select c.name,t.name,c.prec,p.value from syscolumns c inner join systypes t on c.xtype= t.xtype inner join sysobjects o on c.id= o.id inner join sys.extended_properties p on c.id = p.major_id and c.colid = p.minor_id where o.xtype=‘u‘and t.status=0 and o.name=‘表名‘ --获取所有表信息 select * from sysobjects where XType=‘U‘ --字段信息,关联表id=syscolumns.id select * from syscolumns --注释信息,关联字段信息major_id=syscolumns.id select * from sys.extended_properties --主键自增信息,关联id =syscolumns.id select * from sysindexkeys select * from sysindexes --表详细信息(字段名,类型,长度,是否是主键,是否是标识,允许空,注释) select a.name N‘字段名‘, b.name N‘类型‘, COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,‘PRECISION‘) as N‘长度‘, (case when (select count(*) from sysobjects where (name in (select name from sysindexes where (id = a.id) AND (indid in (select indid from sysindexkeys where (id = a.id) AND (colid in (select colid from syscolumns where (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND (xtype = ‘PK‘))>0 then ‘PK‘ else ‘‘ end) N‘主键‘, (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,‘IsIdentity‘)=1 then ‘identity‘else ‘‘ end) N‘标识‘, (case when a.isnullable=1 then ‘true‘else ‘false‘ end) N‘允许空‘, isnull(g.[value],‘‘) AS N‘注释‘ from syscolumns a left join systypes b on a.xtype=b.xusertype inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype=‘U‘ and d.name<>‘dtproperties‘ left join syscomments e on a.cdefault=e.id left join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid = g.minor_id where d.name=‘表名‘ order by a.colorder
--获取当前用户所有的表 SELECT * FROM user_tables --获取所有列,列信息 SELECT * FROM user_tab_columns --2个视图中分别存储了当前用户的表信息 --user_tab_columns:表中列的详情,但是没有是否是主键的标识 --user_cons_columns:约束视图。 SELECT utc.COLUMN_NAME as 列名,ucc.COLUMN_NAME AS 主键, utc.DATA_TYPE as 列类型,utc.DATA_LENGTH as 类型长度,utc.NULLABLE as 是否可为空 FROM user_tab_columns utc left join user_cons_columns ucc on utc.TABLE_NAME = ucc.TABLE_NAME where POSITION=1 AND ucc.TABLE_NAME =‘你的表名‘ ORDER by utc.COLUMN_ID --user_col_comments:注释
二、SQL Server 分页
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