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11.数据库操作

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:97人阅读

 

MySQL驱动程序安装:

我们使用Django来操作MySQL,实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL,首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中,驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过pip install mysqlclient即可安装。

常见MySQL驱动介绍:

  1. MySQL-python:也就是MySQLdb。是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装。遵循了Python DB API v2。但是只支持Python2,目前还不支持Python3。
  2. mysqlclient:是MySQL-python的另外一个分支。支持Python3并且修复了一些bug。
  3. pymysql:纯Python实现的一个驱动。因为是纯Python编写的,因此执行效率不如MySQL-python。并且也因为是纯Python编写的,因此可以和Python代码无缝衔接。
  4. MySQL Connector/Python:MySQL官方推出的使用纯Python连接MySQL的驱动。因为是纯Python开发的。效率不高。

Django配置连接数据库:

在操作数据库之前,首先先要连接数据库。这里我们以配置MySQL为例来讲解。Django连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象。只需要在settings.py文件中做好数据库相关的配置就可以了。示例代码如下:

  1. <code class="python">DATABASES = {
  2. ‘default‘: {
  3. # 数据库引擎(是mysql还是oracle等)
  4. ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
  5. # 数据库的名字
  6. ‘NAME‘: ‘dfz‘,
  7. # 连接mysql数据库的用户名
  8. ‘USER‘: ‘root‘,
  9. # 连接mysql数据库的密码
  10. ‘PASSWORD‘: ‘root‘,
  11. # mysql数据库的主机地址
  12. ‘HOST‘: ‘127.0.0.1‘,
  13. # mysql数据库的端口号
  14. ‘PORT‘: ‘3306‘,
  15. }
  16. }
  17. </code>

在Django中操作数据库:

在Django中操作数据库有两种方式。第一种方式就是使用原生sql语句操作,第二种就是使用ORM模型来操作。这节课首先来讲下第一种。

在Django中使用原生sql语句操作其实就是使用python db api的接口来操作。如果你的mysql驱动使用的是pymysql,那么你就是使用pymysql来操作的,只不过Django将数据库连接的这一部分封装好了,我们只要在settings.py中配置好了数据库连接信息后直接使用Django封装好的接口就可以操作了。示例代码如下:

  1. <code class="python"># 使用django封装好的connection对象,会自动读取settings.py中数据库的配置信息
  2. from django.db import connection
  3. # 获取游标对象
  4. cursor = connection.cursor()
  5. # 拿到游标对象后执行sql语句
  6. cursor.execute("select * from book")
  7. # 获取所有的数据
  8. rows = cursor.fetchall()
  9. # 遍历查询到的数据
  10. for row in rows:
  11. print(row)
  12. </code>


以上的execute以及fetchall方法都是Python DB API规范中定义好的。任何使用Python来操作MySQL的驱动程序都应该遵循这个规范。所以不管是使用pymysql或者是mysqlclient或者是mysqldb,他们的接口都是一样的。更多规范请参考:https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/。

Python DB API下规范下cursor对象常用接口:

  1. description:如果cursor执行了查询的sql代码。那么读取cursor.description属性的时候,将返回一个列表,这个列表中装的是元组,元组中装的分别是(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok),其中name代表的是查找出来的数据的字段名称,其他参数暂时用处不大。

  2. rowcount:代表的是在执行了sql语句后受影响的行数。

  3. close:关闭游标。关闭游标以后就再也不能使用了,否则会抛出异常。

  4. execute(sql[,parameters]):执行某个sql语句。如果在执行sql语句的时候还需要传递参数,那么可以传给parameters参数。示例代码如下:

    1. <code class="python"> cursor.execute("select * from article where id=%s",(1,))
    2. </code>
  5. fetchone:在执行了查询操作以后,获取第一条数据。

  6. fetchmany(size):在执行查询操作以后,获取多条数据。具体是多少条要看传的size参数。如果不传size参数,那么默认是获取第一条数据。

  7. fetchall:获取所有满足sql语句的数据。

11.数据库操作

标签:fetchmany   fetch   b2b   tmg   osi   gdb   org   hwm   模型   

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