MYSQL

select * from table_name select name1,name2 from table_name 获取某一列 select name,JS+10,Django+10,Flask from table_name +10显示 select name as 姓名 from table_name 筛选XXX select name from table_name where name>80 select name from table_name where name between 90 and 100 select name from table_name where name like "a%" select name,JS from table_name where JS>80 order by JS 默认升序 select name1,data1+data2+data3 as 总成绩 from table_name order by 总成绩 select JS as JS成绩 from table_name where JS成绩>70 不可以！ 执行语句的顺序 from where select group by hacing order by select * from table_name group by name 分组哦`~ select name,sum(JS) from table_name group by having sum(JS)>150 select * from table_name having id=3 若未分组 where实现更好

聚合函数

    count(列名)
    sum(列名)
    avg(列名)
    max(列名)
    min(列名)
    
    limit
        select * from table_name limit 3
        select * from table_name limit 1,4    取索引

正则： 相对于此 like更快

    select * from table_name there 列表名 recexp ‘^yu‘
    select * from table_name there 列表名 recexp ‘yu$‘

外键： 作为外键一定要和关键数据类型保持一致

创建主表：
create table classch(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar (20),
        age INT,
        is_marriged boolean
        );
        
insert into classch (name,age,is_marriged) values ("冰冰",52,0),
 ("丹丹",34,0),
 ("歪歪",32,0),
 ("杉杉",28,0),
 ("小雨",61,0);
创建子表：
create table student(
 id int primary key auto_increment,
 name varchar (20),
 charger_id tinyint) engine=innodb;

insert into student (name,charger_id) values ("alex1",2),
 ("alex2",3),
 ("alex3",3),
 ("alex4",4),
 ("alex5",1),
 ("alex6",1),
 ("alex7",2);
创建外键：
create table student(
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 charger_id int,
 foreign key (charger_id) peferences classch(id)
 ) engine=innodb;
 
 
修改id
update student set charger_id=4 where id=1 or id=7;

添加
insert into student (name,charger_id) values ("alex8",2)

 

多表格查询
连接查询：
内连接：inner join
内连接：left join right join
全连接：full join

create table tableA (id int primary key,name varchar(20));

create table tableB(
        id int primary key,
        name varchar(20),
        tableA_id int);
    
insert into tableA values(1,"alvin");
insert into tableA values(2,"xialv");
insert into tableA values(3,"yuan");

insert into tableB values(1,"小雨",1);
insert into tableB values(2,"小小",2);
insert into tableB values(3,"冰冰",4);


select * from tableA,tableB;

select tableA.id,tableA.name,tableB.name from tableA,tableB 
    where tableA.id=tableB.tableA_id

内连接
select * from tableB inner join tableA on tableB.tableA_id=tableA.id

左右连接：以X为基准 匹配到的显示 匹配不到显示null

select employee.emp_name,department.dept_name from department left join
employee on employee.dept_id  = department.dept_id;

复合查询

子查询
select * from employee where dept_id in (1,2,3,4);
带in的子查询
select dept_id from employee where dept_id in 
            (select dept_id from department);

select dept_id,dept_name from department where dept_id in
            (select distinct dept_id from employee where age>=25);
exists关键字的子查询
select dept_id,dept_name from department where exists
            (select dept_id from employee where age>=25);
    后面如果是true 则执行where之前 否则不执行

索引语法
    索引 创建和维护消耗很多时间和磁盘空间 但查询速度大大提高
    
create table test1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    salary int default 1000);

insert into test1(name) values ("111"),
                    ("222"),
                    ("333");

id 本身就是一个唯一的索引哦


正儿八经：
create table table_name(
        字段名1 数据类型，
        字段名2 数据类型，
        [unique | fulltext | spatial ] index | key
        [索引名] (字段名[length]) [ASC | desc]
        );
创建普通索引示例：
create table emp1(
    id int,
    name varchar(20),
    resume varchar(50),
    index index_emp_name (name)
    );
创建全文索引示例：
create table emp3(
    id int,
    name varchar(20),
    resume varchar(50),
    fulltext index index_emp_name (name)
    );
创建多列索引示例：
create table emp4(
    id int,
    name varchar(20),
    resume varchar(50),
    index index_emp_name (name，resume)
    );

任务描述：表user1中有id，name，code；表user2中有id，name，code；

目的：对比user1和user2两张表数据并将user2中名称和user1相同的code写入到user1中；

实现sql：

UPDATE user1 a,user2 b SET a.name=b.name WHERE a.code = b.code

事务的四个特性：
原子性，一致性，隔离性，持久性ACID
关于一些术语：
开启事务 start transaction
事务结束 end transaction

提交事务 commit transaction
回滚 rollback transaction
和事务有关的两条语句
commit rollback
开启和结束的标志：
开始：任何一条DML语句执行，标志开始
结束：提交或者回滚

在事务进行过程中，未结束之前，DMl语句不会更改底层数据库文件中的数据
只是将历史操作记录一下，在文件中完成记录，只有在事务结束的时候，
而且是成功的结束才会修改底层一啊光盘的数据

默认情况下自动提交，但是实际情况可以手动开启

一种方式
start transaction;
insert into tablename (name) values (XXX);
commit；

start transaction;
DML;
DML;
rollback;

关闭自动提交的第二种方式；
set autocommit = off;
set session autocommit = off;
此方式只对当前终端有效

事务的四个特性之一：隔离性，
读未提交 read uncommited
读已提交 read committed
可重复读 repeatable read
串行化 serializable
读未提交：事务A未提交，事务B可以读取到，这里读取到的叫做脏数据
读已提交：避免脏数据，但是会导致“不可重复读取”，产生了矛盾~~Oracle默认
可重复读：事务A提交之后的事务B读取不到，数据B可重复读取,导致”幻象读“MYSQL默认
串行化：A在操作时候，B只能排队等待，吞吐量太低，用户体验不好，用的少

*****************索引********
表查询，第一种，全表扫描，第二种，通过索引检索
数据庞大，很少用DML语句，经常用where找它，可加索引

三范式
要求有主键，并且每一个字段原子性不可再分
要求所有非主键字段完全依赖主键，不可产生部分依赖
要求所有非主键不可传递依赖于主键

一对一：
分两个，共享主键
分两张，分两张，外键唯一
一对多：
在多的一方添加外键，外键引用1的主键字段
多对多：
分三张表，学生表，课程表，学生学课表存学生和课程关系信息

实例~~

https://blog.csdn.net/qq_22339269/article/details/84549751

MYSQL

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