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插入几行数据如下： 
 
当我执行如下查询语句时候，查询优化器会怎样进行优化呢？

select * from t8 where id1=1 and id2=0;

当然，MySQL不会傻到，从t8表中的一行开始，然后一行行的去比较，id1与id2。优化器会先分析数据表，得知有索引id1_key与id2_key，如果先判断id1_key的话，然后需要从4行数据中排除3行数据；如果先判断id2_key的话，然后需要从2行中排除1行。对人来说，这两种方式没有什么区别，但是对于程序而言，先判断id2_key需要较少的计算和磁盘输入输出。因此，查询优化器会规定程序，先去检验id2_key索引，然后在从中挑出id2为0的数据行。 
通过下图，我们可以看出，可以选择的索引有id1_key与id2_key，但是实际用到的索引只有id2_key 
 
如果将SQL语句改为 select * from t8 where id1=1 and id2=0;执行情况也是一样的，不区分前后。如下图： 

当然，如果将程序，修改为如下

select * from t8 where id1=5 and id2=0;

也可以分析得出，会使用id1_key索引 

当然，如果在创建一个复合索引

ALTER TABLE t8 ADD KEY id1_id2_key(`id1`,`id2`)

此时，在此执行select * from t8 where id1=1 and id2=0; 当然会考虑使用id1_id2_key索引。 
 
通过上面的例子，可以理解查询优化器在查询的时候，是选择哪一个索引作为最合适的索引。除此，也提示我们，要慎重选择创建索引。如，上面创建了三个索引（id1_key、id1_key、id1_id2_key），但是优化器优化程序时候，每次只能从中选择一个最合适的，如果创建过多，不仅仅是给数据的更新和插入带来了压力，同时也增加了优化器的压力。

分析优化器优化过程中的信息

其实，在上面已经查看过优化器优化过程中的信息，无非就是使用explain。在这里，在集中说说，里面的参数意义。如下图 
 
id： MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序,id值越大优先级越高,越先被执行。id 相同,执行顺序由上至下。 
select_type：查询类型，SIMPLE、PRIMARY、UNION、DEPENDENT UNION等。 
table：显示这一行的数据是关于哪张表的 
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和all 
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句 
key： 实际使用的索引。如果为null，则没有使用索引。很少的情况下，mysql会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在select语句中使用use index（indexname）来强制使用一个索引或者用ignore index（indexname）来强制mysql忽略索引 
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 
rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 
extra：关于mysql如何解析查询的额外信息。

调节MySQL优化器的优化

影响索引的选择

当我们在执行select * from t8 where id1=1 and id2=0; 语句的时候，优化器会id1_id2_key索引，但我们可以通过IGNORE INDEX、 IGNORE INDEX来影响索引的选择

强制索引

通过FORCE INDEX(索引1[，索引2])或者使用USE INDEX(索引1[，索引2])，来指定使用哪个索引，也可以指定多个索引，让优化器从中挑选。 

忽略索引

可以使用IGNORE INDEX(索引1[，索引2])来忽略一些索引，这样优化器，就不会考虑使用这些所有，减少优化器优化时间。 

影响优化器使用数据表的顺序

一般情况下，MySQL优化器会自行决定按照哪种顺序扫描数据表才能最快地检索出数据，但是我们可以通过STRAGHT_JOIN强制优化器按特定的顺序使用数据表，毕竟优化器做的判断不一定都是最优的。使用原则是，让限制最强的选取操作最先执行。STRAIGHT_JOIN可以放在SELECT后面，也可以放在FROM子句中。 
如下图 

 
可以看出，无论from t8,t6还是from t6，t8，都是先检索t6中的表。但是使用STRAIGHT_JOIN的话，就会按照SQL中顺序。 
 
为什么优化器要选择先判断t6中的数据呢？一个主要的原因，因为t6中数据更少。 
 
如果将t8中数据删除几行后，很明显MySQL优化器选择顺序数据表的顺序就会发生变化。 

控制SQL语句的优先权

在高并发的网站中，因为MySQL默认的是写优先，有可能导致一些读操作有效时间内得不到执行机会，HIGH_PRIORITY可以使用在select和insert操作中，让MYSQL知道，这个操作优先进行。 
 
LOW_PRIORITY可以使用在insert和update操作中，让mysql知道，这个操作将优先权将降低。 
 
INSERT DELAYED告诉MySQL，这个操作将会延时插入。 
INSERT DELAYED INTO，是客户端提交数据给MySQL，MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表，而是存储在内存里面等待排队。当mysql有空余时，再插入。另一个重要的好处是，来自许多客户端的插入被集中在一起，并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多，因为它较少了I/O操作。坏处是，不能返回自动递增的ID，以及系统崩溃时，MySQL还没有来得及插入数据的话，这些数据将会丢失。 

控制查询缓冲

在实际开发中，一些数据对实时性要求特别高，或者并不经常使用（可能几天就执行一次或两次）,这样就需要把缓冲关了,不管这条SQL语句是否被执行过，服务器都不会在缓冲区中查找该数据，每次都会从磁盘中读取。因为如果实时性要求特别高，缓存中数据可能和磁盘中的就不同步，如果数据不经常使用，被缓存起来，就会占用内存。 
在my.ini中的query_cache_type，使用来控制表缓存的。这个变量有三个取值：0,1,2，分别代表了off、on、demand。 
0：表示query cache 是关闭。 
1：表示查询总是先到查询缓存中查找，即使使用了sql_no_cache仍然查询缓存，因为sql_no_cache只是不缓存查询结果，而不是不使用查询结果。 
2：表示只有在使用了SQL_CACHE后，才先从缓冲中查询数据，仍然将查询结果缓存起来。 
我本地缓存是关闭的，，如下图。 
 
关于MySQL缓存可以参考这里 
（http://blog.csdn.net/hsd2012/article/details/51526707）

参考网址见:https://www.cnblogs.com/hellohell/p/5718238.html

MySQL索引优化分析,参考网址见:https://blog.csdn.net/qq_30604989/article/details/80904989

MySQL查询优化器工作原理解析

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