高级T-SQL进阶系列 （一）【下篇】：使用 CROSS JOIN 介绍高级T-SQL

列表7：用来创建性能测试数据示例的TSQL

列表7的代码为1000个不同的客户创建了2个月的数据。这段代码为每第七个用户不插入销售记录。这段代码为Cust表插入了1000条记录，并且为Sales 表插入了52,338 条记录。

为了演示使用CROSS JOIN操作符依赖于输入数据集大小会有如何的不同，让我们运行列表8和列表9的代码，对于每一个测试我会记录下它们返回结果所需要的时间。

SELECT CONVERT(CHAR(6),S1.SaleDate,112) AS SalesMonth, C.CustName, 
       ISNULL(SUM(S2.SalesAmt),0) AS TotalSales
FROM Cust C
CROSS JOIN  
(
SELECT SaleDate FROM Sales 
) AS S1
LEFT OUTER JOIN 
Sales  S2
ON C.ID = S2.CustID
AND S1.SaleDate = S2.SaleDate
GROUP BY CONVERT(CHAR(6),S1.SaleDate,112),C.CustName
HAVING ISNULL(SUM(S2.SalesAmt),0) = 0
ORDER BY CONVERT(CHAR(6),S1.SaleDate,112),C.CustName

列表8：所有记录的CROSS JOIN

SELECT CONVERT(CHAR(6),S1.SaleDate,112) AS SalesMonth, C.CustName, 
       ISNULL(SUM(S2.SalesAmt),0) AS TotalSales
FROM Cust C
CROSS JOIN  
(
SELECT DISTINCT SaleDate FROM Sales 
) AS S1
LEFT OUTER JOIN 
Sales  S2
ON C.ID = S2.CustID
AND S1.SaleDate = S2.SaleDate
GROUP BY CONVERT(CHAR(6),S1.SaleDate,112),C.CustName
HAVING ISNULL(SUM(S2.SalesAmt),0) = 0
ORDER BY CONVERT(CHAR(6),S1.SaleDate,112),C.CustName

列表9：去重销售日期记录的CROSS JOIN

在列表8中，CROSS JOIN操作符将1000条Cust表记录和52,338条Sales表记录进行关联用来产生52,338,000行的数据集合，这些记录随后用来决定在一个月中具有0条销售记录的客户。在列表9中，我改变了查询条件，从Sales表中仅仅返回SalesDate值的去重集合。这个去重的集合仅仅产生了61条不同的SalesDate值，因此列表9的CROSS JOIN操作符仅仅产生了61,000条记录。通过减少CROSS JOIN操作符的结果集，我的列表9的查询运行了少于1秒的时间，同时

高级T-SQL进阶系列 （一）【下篇】：使用 CROSS JOIN 介绍高级T-SQL

标签：最小化   tin   结果   问题   varchar   values   创建   有一个   ros