MySQL--limit使用注意

变化就是 select id from table1 where value = 100 limit 300000,10  在value的索引上查询时只是把id查出来，由于这个索引上本来就有id，因此这时用到了索引覆盖，速度非常快。在得到300010个id后，与原表用id做一个连接，再select * 即可完成原有的功能，速度非常快。

解决办法2：有些情况可以 使用 limit n 代替 limit m，n

如果条件允许，即我们知道下一次查询第一条数据的筛选条件，那就应该使用这个条件使得：where查出的数据第一条就是我们需要的，只需从第一条连续取n条即可：

select id from table1 where value = 100 and id > xxx and xxx .... limit 10

当然，上面的方法虽然是执行速度特别快，但只是在我们知道下一条数据的条件时才能做到。

总结就是：

 1. 如果limit m, n时 m 特别大，select 的列又没能用上索引覆盖，就可以考虑先select某个列以用上索引覆盖并把结果作为一个子表，再用原表与子表做连接，最后select出所有列。

 2. 如果我们知道下一条我们需要的数据的查询条件，就可以考虑用where语句时用上这个条件，然后使用 limit n 从第一条取连续的 n 条，避免查询大量的无效行。

归根结底就是：减少MySQL 从磁盘读取数据页的数量，就是那些4k一个的数据页。

MySQL--limit使用注意

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