当前位置:Gxlcms > 数据库问题 > MySQL索引-B+树(看完你就明白了)

MySQL索引-B+树(看完你就明白了)

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:649人阅读

1 select * from user where id>=18 and id <40

其中 id 为主键,具体的查找过程如下:

①一般根节点都是常驻内存的,也就是说页 1 已经在内存中了,此时不需要到磁盘中读取数据,直接从内存中读取即可。

从内存中读取到页 1,要查找这个 id>=18 and id <40 或者范围值,我们首先需要找到 id=18 的键值。

从页 1 中我们可以找到键值 18,此时我们需要根据指针 p2,定位到页 3。

②要从页 3 中查找数据,我们就需要拿着 p2 指针去磁盘中进行读取页 3。

从磁盘中读取页 3 后将页 3 放入内存中,然后进行查找,我们可以找到键值 18,然后再拿到页 3 中的指针 p1,定位到页 8。

③同样的页 8 页不在内存中,我们需要再去磁盘中将页 8 读取到内存中。

将页 8 读取到内存中后。因为页中的数据是链表进行连接的,而且键值是按照顺序存放的,此时可以根据二分查找法定位到键值 18。

此时因为已经到数据页了,此时我们已经找到一条满足条件的数据了,就是键值 18 对应的数据。

因为是范围查找,而且此时所有的数据又都存在叶子节点,并且是有序排列的,那么我们就可以对页 8 中的键值依次进行遍历查找并匹配满足条件的数据。

我们可以一直找到键值为 22 的数据,然后页 8 中就没有数据了,此时我们需要拿着页 8 中的 p 指针去读取页 9 中的数据。

④因为页 9 不在内存中,就又会加载页 9 到内存中,并通过和页 8 中一样的方式进行数据的查找,直到将页 12 加载到内存中,发现 41 大于 40,此时不满足条件。那么查找到此终止。

最终我们找到满足条件的所有数据,总共 12 条记录:

(18,kl), (19,kl), (22,hj), (24,io), (25,vg) , (29,jk), (31,jk) , (33,rt) , (34,ty) , (35,yu) , (37,rt) , (39,rt) 。

下面看下具体的查找流程图

技术图片

利用非聚集索引查找数据

 

技术图片

读者看到这张图的时候可能会蒙,这是啥东西啊?怎么都是数字。如果有这种感觉,请仔细看下图中红字的解释。

什么?还看不懂?那我再来解释下吧。首先,这个非聚集索引表示的是用户幸运数字的索引(为什么是幸运数字?一时兴起想起来的:-)),此时表结构是这样的。

技术图片技术图片

在叶子节点中,不再存储所有的数据了,存储的是键值和主键。对于叶子节点中的 x-y,比如 1-1。左边的 1 表示的是索引的键值,右边的 1 表示的是主键值。

如果我们要找到幸运数字为 33 的用户信息,对应的 sql 语句为:

MySQL
1 select * from user where luckNum=33

查找的流程跟聚集索引一样,这里就不详细介绍了。我们最终会找到主键值 47,找到主键后我们需要再到聚集索引中查找具体对应的数据信息,此时又回到了聚集索引的查找流程。

下面看下具体的查找流程图:

技术图片

在 MyISAM 中,聚集索引和非聚集索引的叶子节点都会存储数据的文件地址。

总结

本篇文章从二叉查找树,详细说明了为什么 MySQL 用 B+ 树作为数据的索引,以及在 InnoDB 中数据库如何通过 B+ 树索引来存储数据以及查找数据。我们一定要记住这句话:数据即索引,索引即数据。

转载请注明:刘召考的博客 » MySQL索引-B+树(看完你就明白了)

MySQL索引-B+树(看完你就明白了)

标签:balance   双向   eclips   基本   user   图片   构建   sql 语句   bsp   

人气教程排行