时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：11人阅读
如果是远程登录，则需要输入IP地址。
也可以在前面加一个connect，比如connect as sysdba;
数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。
dba_开头的是管理员才能查看的数据字典，users_开头的是都能查看的数据字典。
数据字典或表前加上desc可以查看他们的结构。
比如desc dba_users查看数据字典的信息。
select username from dba_users;
可以从数据字典里面查看用户的名字。
dba_users、user_users用来查看不同权限级别的数据字典。使用示例如：
select default_tablespace,temporary_tablespace from dba_users where username=‘SYSTEM‘;
select file_name from dba_data_files where tablespace_name = ‘TEST1_TABLESPACE‘;
得到结果：
FILE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
D:\APP\HP\PRODUCT\11.2.0\DBHOME_1\DATABASE\TEST1FILE.DBF
类似的字典 dba_temp_files（查看临时表空间文件的）
默认情况下是锁定的。 启用语句：
alter user username(可以替换) account unlock;
表空间就是在数据库中开辟的一个空间用来存储我们的数据库对象，一个数据库可以由多个表空间构成。
表空间由一个或多个数据文件构成，大小可以由用户来定义。
表空间的分类：
永久表空间主要存储数据库中要永久存储的对象，表、视图、存储过程。临时表空间存储数据库操作当中中间执行的过程，执行结束之后自动释放掉，不进行永久性保存。UNDO表空间用于保存事务所修改数据的旧值，可以做回滚操作。
数据字典：dba_tablespaces（针对管理员级别的用户）、user_tablespaces（针对普通用户的数据字典）
dba的表空间中，system用于管理员，也叫系统表空间，sysaux为示例的辅助表空间，undotbs1用于存储撤销信息的，temp用于存储处理的表和索引信息的临时表空间，users用于存储用户创建的数据库对象，example表空间等。
alter user username default|temporary tablespace tablespace_name;
alter user system default tablespace system;
create [temporary] tabalspace tablespace_name tempfile|datafile ‘xx.dbf‘ size xx;
create tablespace test1_tablespace datafile ‘test1file.dbf‘ size 10M;
create temporary tablespace temptest1_tablespace tempfile ‘tempfile1.dbf‘ size 10M;
alter tablespace tablespace_name online|offline; --脱机状态不能使用它
dba_tablespaces字典下面的status状态可以查看状态。
select status from dba_tablespaces where tablespace_name = ‘TEST1_TABLESPACE‘;
alter tablespace tablespace_name read only|read write; --前提是表空间是一定是在线状态
alter tablespace tablespace_name add datafile ‘xx.dbf‘ size xx;
添加后使用dba_data_files来查询。
select file_name from dba_data_files where tablespace_name=‘TEST1_TABLESPACE‘;
alter tablespace tablespace_name drop datafile ‘xx.dbf‘; --注意不能删除创建表空间时候的第一个文件，如果需要删除则必须要把表空间删掉。
drop tablespace tablespace_name [including contents]; --如果需要把数据文件也删除则把后面加上。
表是基本存储单位，要把数据都存在表中，oracle中的表都是二维结构。 一行也可以叫做记录，一列也可以叫做域或者字段。 约定：要求每一列需要有相同的数据类型。 列名要是唯一的。 每一行的数据是唯一的。
create table table_name( --在同一个用户下表明要是唯一的。
column_name datatype,...
);
如
create table userinfo
(id number(6,0),
username varchar2(20),
userpwd varchar2(20),
email varchar2(30),
regdate date);
创建完之后如果需要查看字段的信息使用desc userinfo即可查看。
alter table table_name add column_name datatype;
如
alter table userinfo add remarks varchar2(500);
alter table table_name modify column_name datatype; --改长度或者更换数据类型
如
alter table userinfo modify remarks varchar2(400);
alter table table_name drop column column_name;
alter table table_name rename column column_name to new_column_name;
rename table_name to new_table_name;
truncate table table_name; --删除表中的全部数据，没有删除表，比delete快很多。
drop table table_name; 数据和结构都删掉。
insert into table_name (column1,column2,...) values (value1,value2,...); --如果是所有字段都添加值，则表明后面的小括号可以省略。
如
insert into userinfo values (1,‘xxx‘,‘123‘,‘xxx@126.com‘,sysdate); --sysdate可以获取当前系统日期
查询select * from userinfo; 又如
insert into userinfo (id,username,userpwd) values (2,‘yyy‘,‘123‘);
如
create table userinfo1(id number(6,0),regdate date default sysdate); --使用default关键词，虽然指定了默认值，但是在添加的时候还是要指定字段名才行
在创建表以后添加默认值：
alter table userinfo modify email default ‘无‘; --如果在新加记录的时候不想要默认值了，则按正常的添加方式添加了就可以替换默认值了
create table table_new as select column1,...|* from table_old; --可以选择要复制的字段也可以复制所有
如：
create table userinfo_new as select * from userinfo; --userinfo是被复制的表
create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;
insert into table_new [(column1,...)] select column1,...|* from table_old; --顺序和数据类型要完全一致
如
insert into userinfo_new select * from userinfo;
又如
insert into userinfo_new (id,username) select id,username from userinfo;
update tabel_name set column1=value1,...[where conditions];
update userinfo set userpwd = ‘111111‘;
update userinfo set userpwd=‘123456‘ where username =‘xxx‘;
delete from table_name; --删除全部数据，效率慢些
delete from table_name [where conditions];
delete from testdel;
delete from userinfo where username=‘yyy‘;
约束的作用是定义规则（最重要），确保完整性。
create table table_name(column_name datatype not null,...);
如：
create table userinfo_1 (id number(6,0),
username varchar2(20) not null,
userpwd varchar2(20) not null);
alter table tabel_name modify column_name datatype not null;
如
alter table userinfo modify username varchar2(20) not null; --在修改之前表里面不要有任何数据
alter table tabel_name modify column_name datatype null;
必不可少，确定每一行数据的唯一性。
一张表只能设计一个主键约束。
主键约束可以由多个字段构成，称为联合主键或者复合主键。
create table table_name(column_name datatype primary key,...);
如
create table userinfo_p(id number(6,0) primary key,
username varchar2(20),
userpwd varchar2(20));
如果用约束的话：
constraint constraint_name primary key (column_name1,...); --一般用来创建联合主键
如
create table userinfo_p1(id number(6,0),
username varchar2(20),
userpwd varchar2(20),
constraint pk_id_username primary key(id,username));
如果忘记了约束的名字，可以到user_constraints数据字典查询constraint_name. 如
select constraint_name from user_constraints where table_name=‘USERINFO_P1‘;
如果没有用约束来创建主键，则系统会自动命名约束的名称，可以看这个：
select constraint_name from user_constraints where table_name=‘USERINFO_P‘;
结果为：
CONSTRAINT_NAME
------------------------------
SYS_C0011189
add constraint constraint_name primary key(column_name1,...); --主键名一般以pk_开头
alter table userinfo add constraint pk_id primary key(id); --设置约束之前，如果已经有值了，必须唯一，且不能为空。
alter table table_name rename constraint old_name to new_name;
alter table table_name disable|enable constraint constraint_name; --禁用|启用约束，不删除
查看状态：
select constraint_name,status from user_constraints where table_name=‘USERINFO‘;
alter table table_name drop constraint constraint_name;
drop primary key[cascade]; --删除主键约束，如果存在外键约束，填写cascade，可以把其他表中引用该主键约束的一起删掉
两个表之中字段关系的约束。
--分开创建时
create table table1(column_name datatype references table2(column_name),...);
--table2为主表，table1为从表，也叫主从表。主表当中的字段必须是主表中的主键字段，主从表的字段要设置成同一个数据类型。在向设置了外键约束的表输入值的时候，从表中外键字段的值必须来自主表中的相应字段的值，或者为null值。
create table typeinfo(typeid varchar2(10) primary key,
typename varchar2(20));
create table userinfo_f(id varchar2(10) primary key,
username varchar2(20),
typeid_new varchar2(10) references typeinfo(typeid));
insert into typeinfo values(1,1);
insert into userinfo_f(id,typeid_new) values (1,2);
则2在主表中没有找到，会报错。需要填写
insert into userinfo_f(id,typeid_new) values (1,1);
才可以，或者那个部分留空值：
insert into userinfo_f(id,typeid_new) values (2,null);
--定义完所有的字段之后设置的约束
constraint constraint_name foreign key(column_name) references table_name(column_name) [on delete cascade];
--后面的中括号是级联删除，表示主表当中的一条数据被删除的时候，从表当中使用了这条数据的字段所在的行也会被一起删除掉，这样确保了主从表数据的完整性。
如：
create table userinfo_f2 (id varchar2(10) primary key,
username varchar2(20),
typeid_new varchar2(10),
constraint fk_typeid_new foreign key (typeid_new) references typeinfo(typeid));
create table userinfo_f3 (id varchar2(10) primary key,
username varchar2(20),
typeid_new varchar2(10),
constraint fk_typeid_new1 foreign key (typeid_new) references typeinfo(typeid) on delete cascade);
alter table tabel_name add constraint constraint_name foreign key(column_name) references table_name(column_name) [on dedelete cascade];
disable|enable constraint constraint_name;
drop constraint constraint_name;
作用是保证字段的唯一性，和主键约束的区别是，主键约束必须是非空的，而唯一约束允许有一个空值。主键约束在一张表中只能有一个，唯一约束可以有多个。
create table tabel_name(column_name datatype unique,...);
constraint constraint_name unique(column_name); --如果需要设置多个字段为唯一约束，要写多个constraint子句。
add constraint constraint_name unique(column_name);
禁用：
disable|enable constraint constraint_name;
完全删除：
drop constraint constraint_name;
检查约束，让表当中的值更具有实际意义，能够满足一定的条件，具有实际意义。
create table tabel_name(column_name datatype check(expression),...);
如：
create table userinfo_c (id varchar2(10) primary key,
username varchar2(20),
salary number(5,0) check(salary>0));
比如输入insert into userinfo_c values(1,‘aaa‘,-50);就会报错。
constraint constraint_name check(expression);
如：
create table userinfo_c1(id varchar2(10) primary key,
username varchar2(20),
salary number(5,0),
constraint ck_salary check(salary>0));
add constraint constraint_name check(expression);
禁用：
disable|enable constraint constraint_name;
删除：
drop constraint constraint_name;
在创建表时设置约束： 只有非空约束只能在列级设置约束，不能在表级设置约束，其他的都是两者都可以的。非空约束是没有名字的。
在修改表时添加约束，也是只有非空约束不同，修改表时用的语句是
alter table talbe_name modify column_name datatype not null;
更改约束的名称：数据字典（user_constraints查看名称）
rename constraint old_name to new_name;
删除约束，非空约束较特殊
alter table tabel_name modify column_name datatype null;
其他的如果是禁用的话使用
disable|enable constraint constraint_name;
如果要永久删除可以用
drop constraint constraint_name;
删除主键约束还能用
drop primary key;
select [distinct] column_name1,...|* from table_name [where conditions]; --distinct可以不显示重复的行。
column column_name heading new_name;
如
col username heading 用户名; --执行成功的话不会有回显
--column可以简写成col，设置新的字段名（别名），使用select语句来查询的时候就可以看到变化了，但使用desc看结构还依然不变化。
设置结果显示的格式：
column column_name format dataformat;
注意：字符类型只能设置它的长度。 --字符格式用a开头，后面跟它要的长度。 如
col username format a10;
如果是数值类型用，9表示一位数字，比如
col salary format 9999.9;
可以保留4位数和一位小数。 如果
col salary format 999.9;
但如果数据中有四位的数，超过这个长度的就用#####表示了，与excel一致。
如果使用col salary format $9999.9;则数字前面加了美元符号。
清除之前设置过的格式：
column column_name clear;
如
col salary clear;
select * from table_name;
查询指定的字段：比如
select username,salary from users;
不会更改字段的名字，可以为多个字段设置别名
select column_name as new_name,... from table_name; --其中as可以省略，但最好加上
如
select id as 编号, username as 用户名, salary 工资 from users;
查看唯一值：
select distinct username as 用户名 from users;
运算符大家都比较熟悉了，而表达式=操作数+运算符组成。
oracle中的操作数可以有变量、常量、字段。
运算符有算术运算符（+、-、*、/），比较运算符（>,>=,<,<=,=,<>都是用在where条件里面的，两个数进行比较得到的结果是布尔类型的，真或者假），逻辑运算符（and,or,not）
在查询结果中，给每个员工的工资加上200元，但数据本身没变。 如
select id,username,salary+200 from users;
使用比较运算符：
查询工资高于800元的员工的姓名； 如
select username from users where salary > 800;
使用逻辑运算符： 如
select username from users where salary > 800 and salary <>1800.5;
select username from users where salary > 800 or salary <>1800.5;
如
select salary from users where username=‘aaa‘;
select username,salary from users where id=3;
多条件如
select * from users where username=‘aaa‘ or salary<=2000 and salary>800;
逻辑运算符的优先级顺序：not,and,or
比较运算符优先级高于逻辑运算符
not的例子：
select * from users where not(username=‘aaa‘);
like关键字，也可以归入比较运算符当中。
通配符的使用（_表示一个字符，%表示0到多个任意字符） 如
select * from users where username like ‘a%‘; --以a开头的行
select username from users where username like ‘%a%‘; --含有a的
between...and --表示从什么到什么之间。查询结果是含头又含尾的区间。
如果不在这个之间的，在它们前面加上not 如
select * from users where salary not between 800 and 2000;
in/not in 后面跟着小括号，里面是一个列表的值，一个具体的值。 如
select * from users where username in (‘aaa‘,‘bbb‘);
select * from users where username not in (‘aaa‘,‘bbb‘);
select...from...[where...] order by column1 desc/asc,... --desc为降序排列，asc升序
case column_name when value1 then result1,...[else result] end;
如
select username,case username when ‘aaa‘ then ‘计算机部门‘
when ‘bbb‘ then ‘市场部门‘ else ‘其他部门‘ end as 部门
from users;
另一种形式：
case when column_name=value1 then result1,...[else result] end;
如
select username,case when username=‘aaa‘ then ‘计算机部门‘
when username=‘bbb‘ then ‘市场部门‘ else ‘其他部门‘ end as 部门
from users;
如
select username,case when salary<800 then ‘工资低‘ when salary>5000 then ‘工资高‘ end as 工资水平 from users;
decode(column_name,value1,result1,...,defaultvalue)
如
select username,decode(username,‘aaa‘,‘计算机部门‘,‘bbb‘,‘市场部门‘,‘其他‘) as 部门 from users;
=====================================================================================
round(n[,m])
如
select round(23.4),round(23.45,1),round(23.45,-1)from dual;
ceil(n) --取最大值
floor(n) --取最小值
select ceil(23.45),floor(23.45) from dual;
结果：
CEIL(23.45) FLOOR(23.45)
----------- ------------
24 23
abs(n) --取绝对值
如
select abs(23.45),abs(-23),abs(0) from dual;
=====
mod(m,n) --取余数
如
select mod(5,2) from dual;
=====
power(m,n) --取m的n次幂
如
select power(2,3),power(null,2) from dual;
=====
sqrt(n) --求平方根
如
select sqrt(16) from dual;
=====
sin(n),asin(n)
cos(n),acos(n)
tan(n),atan(n) --提供弧度参数
如
select sin(3.124) from dual;
upper(char) --转换为大写
lower(char) --转换为小写
initcap(char) --首字母大写
如
select upper(‘abde‘),lower(‘ADe‘),initcap(‘asd‘) from dual;
substr(char,[m[,n]]) --获取子字符，分别是从哪取，从哪个位置开始取以及取出多少位，n省略时，从m的位置截取到结束，m从1开始如果m写0也是从第一个字符开始。如果m为负数时，从字符串的尾部开始截取
如
select substr(‘abcde‘,2,3),substr(‘abcde‘,2),substr(‘abcde‘,-2,1) from dual;
length(char) --会包含空格的长度
如
select length(‘acd ‘) from dual;
concat(char1,char2) --与||作用一样
如
select concat(‘ab‘,‘cd‘) from dual;
trim(c2 from c1) --代表从c1中去除c2字符串，就是子文本替换，要求c2中只能是一个字符
如
select trim (‘a‘ from ‘abcde‘) from dual;
=====
ltrim(c1[,c2]) --从c1中去除c2，从左边开始去除，要求第一个就是要去除的字符，有多少个重复的该字符就会去除多少次
如
select ltrim(‘ababaa‘,‘a‘) from dual;
=====
rtrim(c1[,c2]) --从c1中去除c2，要求右侧第一个就是要去除的字符，有多少个重复的该字符就会去除多少次
=====
trim(c1) --代表去除首尾的空格，删首尾空，同理ltrim和rtrim只有一个参数时。
=====
replace(char,s_string[,r_string]) --替换函数，省略第三个参数则用空白替换
如
select replace(‘abcde‘,‘a‘,‘A‘) from dual;
select replace(‘abcde‘,‘c‘) from dual;
select replace(‘abced‘,‘ab‘,‘A‘) from dual;
sysdate 默认格式：DD-MON-RR 天-月-年
add_months(date,i) --用于添加指定的月份，返回在指定的日期上添加的月份，i可以是任意整数，如果i是负数，则是在原有的值上减去该月份了
如
select add_months(sysdate,3),add_months(sysdate,-3) from dual;
=====
next_day(date,char) --第二个参数指定星期几，在中文环境下输入星期X即可，返回下一个周几是哪一天。
如
select next_day(sysdate,‘星期一‘) from dual;
=====
last_day(date) --用于返回日期所在月的最后一天
如
select last_day(sysdate) from dual;
=====
month_between(date1,date2) --计算两个日期之间间隔的月份，前者减后者
如
select months_between(‘20-5月-15‘,‘10-1月-15‘) from dual;
=====
extract(date from datetime) --返回相应的日期部分
如
select extract(year from sysdate) from dual; --可以改month或者day
select extract(hour from timestamp ‘2015-10-1 17:25:13‘) from dual;
=====
用于截取日期时间的trunc函数
用法：trunc（字段名，精度）
具体实例：
在表table1中，有一个字段名为sysdate，该行id=123，日期显示：2016/10/28 15:11:58
1、截取时间到年时，sql语句如下：
select trunc(sysdate,‘yyyy‘) from table1 where id=123; --yyyy也可用year替换
显示：2016/1/1
2、截取时间到月时，sql语句：
select trunc(sysdate,‘mm‘) from table1 where id=123;
显示：2016/10/1
3、截取时间到日时，sql语句：
select trunc(sysdate,‘dd‘) from table1 where id=123;
显示：2016/10/28
4、截取时间到小时时，sql语句：
select trunc(sysdate,‘hh‘) from table1 where id=123;
显示：2016/10/28 15:00:00
5、截取时间到分钟时，sql语句：
select trunc(sysdate,‘mi‘) from table1 where id=123;
显示：2016/10/28 15:11:00
6、截取时间到秒暂时不知道怎么操作
7、不可直接用trunc(sysdate,‘yyyy-mm-dd‘)，会提示“精度说明符过多”
8.如果不填写第二个参数，则默认到DD，包含年月日，不包含时分秒。
to_char(date[,fmt[,params]]) --date为需要转换的日期，fmt为转换的格式，params为转换的语言（通常默认会自动选择，可以省略，与安装语言一致）
默认格式：DD-MON-RR
可以定义的格式：
select to_char(sysdate,‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss‘) from dual;
=====
to_date(char[,fmt[,params]])
如
select to_date(‘2015-05-22‘,‘yyyy-mm-dd‘) from dual; --注意显示的时候仍然按照时间的默认格式来显示
=====
to_char(number[,fmt])
fmt列表：
select to_char(12345.678,‘$99,999.999‘) from dual;
select to_char(12345.678,‘s99,999.999‘) from dual;
=====
to_number(char[,fmt])
fmt是转换的格式，可以省略 如
select to_number(‘$1,000‘,‘$9999‘) from dual;
如
substr(char[,m[,n]])
=====================================================================================
本部分需要有如下两个部分的基础
分组函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 结构：
select [column,] group function(column),...
from table
[where condition]
[group by column]
[order by column];
select count(distinct deptno) from emp;
如
select deptno 部门号,wm_concat(ename) 部门中员工的姓名 from emp group by deptno;
select sum(sal)/count(*) 一,sum(sal)/count(sal) 二,avg(sal) 三 from emp;
结果一样
select sum(comm)/count(*) 一,sum(comm)/count(comm) 二,avg(comm) 三 from emp;
二和三结果一样，一不一样，因为在奖金列里面含有空值，count的时候数数不一样
所以分组函数会自动忽略空值，可以在分组函数中使用nvl函数来使分组函数无法忽略空值 如
select count(*),count(nvl(comm,0)) from emp;
group by 子句
select avg(sal) from emp group by deptno;
使用多个列分组 如
select deptno,job,sum(sal) from emp group by deptno,job order by deptno;
要求所用包含于select列表中，而未包含于组函数中的列都必须包含于group by子句中。
select deptno,count(ename)
from emp;
这里的deptno没有包含在group by子句中，所以会报错。
[having group_condition] 如select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
注意不能在where子句中使用组函数（注意）。
可以在having子句中使用组函数。
如果在能使用where的场景下，从SQL优化的角度来看，尽量使用where效率更高，因为having是在分组的基础上过滤分组的结果，而where是先过滤，再分组。要处理的记录数不同。所以where能使分组记录数大大降低，从而提高效率。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal);
select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno order by 2; --也可以填写序号
select max(avg(sal)) from emp group by deptno;
select deptno,job,sum(sal) from emp group by rollup(deptno,job);
结果：
DEPTNO JOB SUM(SAL)
------ --------- ----------
10 CLERK 4541
10 MANAGER 6455
10 PRESIDENT 9711
10 20707
20 CLERK 8235
20 ANALYST 12360
20 MANAGER 7032.5
20 27627.5
30 CLERK 4117.5
30 MANAGER 6895
30 SALESMAN 18648
30 29660.5
77995
rollup就可以实现上述的效果。小计、总计的效果，可以用在报表里面。
再次优化，先运行：
break on deptno skip 2
再运行上面的代码即可。
如
ttitle col 15 ‘我的报表‘ col 35 sql.pno --15表示空15列，sql.pno表示报表页码
col deptno heading 部门号 --设置别名
col job heading 职位
col sum(sal) heading 工资总额
break on deptno skip 1 --deptno只显示一次，部门间间隔一行
结果：
我的报表 1
部门号 职位 工资总额
---------- --------- ----------
10 CLERK 4541
MANAGER 6455
PRESIDENT 9711
20707
20 CLERK 8235
ANALYST 12360
MANAGER 7032.5
27627.5
我的报表 2
部门号 职位 工资总额
---------- --------- ----------
30 CLERK 4117.5
MANAGER 6895
SALESMAN 18648
29660.5
77995
按数据库设计原则，员工表中只有部门的编号信息，部门的详细信息会存放在部门表中。
什么是多表查询：就是从多个表中获取数据。
前提是有一个外键约束来表示员工是哪个部门的，有个一个部门号来联结。
有了它才有多表查询的存在。笛卡尔集的列数等于每张表列数的相加，行数等于每张表的行数相乘。比如emp*dept有六列六行。里面的每一条记录不一定都是对的。多表查询就是要从笛卡尔集中选择出正确的记录。需要一个连接条件，比如部门号相等。有了连接条件，就能避免使用笛卡尔全集。在实际运行环境下，应提供where连接条件，避免使用笛卡尔全集。连接条件至少有要连接表数-1个。
创建笛卡尔集可以使用全连接： FULL JOIN
如
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
如
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
如
SELECT d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,COUNT(e.empno) 人数 FROM emp e,dept d WHERE e.deptno=d.deptno GROUP BY d.deptno,d.dname; --漏了一个部门
核心：通过外连接，把对于连接条件不成立的记录，仍然包含在最后的结果中。
左外连接（LEFT [OUTER] JOIN）：当连接条件不成立的时候，等号左边的表仍然被包含
右外连接（RIGHT [OUTER] JOIN）：当连接条件不成立的时候，等号右边的表仍然被包含
因此上述表达式改为：
改为右外连接 方法是在相反的方向的等值连接结尾加上(+),比如右外连接就是加在左边的最后。
SELECT d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,COUNT(e.empno) 人数 FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno GROUP BY d.deptno,d.dname;
或者写成：
SELECT d.deptno 部门号,d.dname 部门名称,COUNT(e.empno) 人数 FROM emp e,dept d WHERE e.deptno right join d.deptno GROUP BY d.deptno,d.dname;
得到结果：
部门号 部门名称 人数
------ -------------- ----------
10 ACCOUNTING 3
40 OPERATIONS 0
20 RESEARCH 5
30 SALES 6
INNER JOIN如
SELECT e.ename 员工姓名,b.ename 老板姓名 FROM emp e,emp b WHERE e.mgr=b.empno;
尽管是查询一张表，但本质上仍然是多表查询，会产生笛卡尔集。
可以通过这个看笛卡尔集有多少条记录select count(*) from emp e,emp b;表越多，次方越多。比如员工表中有一亿条记录，如果看成三张表，就有一亿的立方的笛卡尔集，所以自连接不适合查询大表。
所以要使用解决方法： 层次查询 （单表查询，只有在一张表时才不会查询笛卡尔集，在某些情况下可以取代自连接）。
层次查询的原理：可以把前面的结果变成分level的一棵树。这棵树的根是没有上司的king，也就是mgr就是NULL。 如：
SELECT level,empno,ename,sal,mgr FROM emp CONNECT BY PRIOR empno=mgr START WITH mgr IS NULL ORDER BY 1;
自连接的优点：结果直观。缺点：不适合操作大表。
层次查询的优点：适合单表查询，不会产生笛卡尔集。缺点：并没有自连接那么直观。
为什么要学习子查询：子查询可以解决不能一步求解的问题
子查询的语法：其实也就是select语句的嵌套
select select_list
from table
where expr operator
(select select_list
from table);
如
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename=‘SCOTT‘);
语法中一定要有小括号，不然是错的。
该换行的换行，该缩进的索引，可以便于阅读。
select后面使用，要求一定要只返回一条记录，要是单行子查询才行，多行子查询不行。 如
SELECT empno,ename,sal,(SELECT job FROM emp WHERE empno=7839) 第四列
FROM emp;
在having后面使用： 如
SELECT deptno,AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING AVG(sal) > (SELECT MAX(sal)
FROM emp
WHERE deptno=30);
在from后面放置：
非常的重要，很多问题都是在from后面方式子查询来解决的 如
SELECT * from(SELECT empno,ename,sal FROM emp);
如
SELECT AVG(sal)
FROM emp
GROUP BY (SELECT deptno FROM emp); --会报错，这里不允许出现子查询表达式
如
SELECT *
FROM (SELECT empno,ename,sal,sal*12 annsal FROM emp);
如
SELECT * FROM emp WHERE deptno=
(SELECT deptno
FROM dept
WHERE dname=‘SALES‘);
多表查询代码：
SELECT e.*
FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno AND d.dname=‘SALES‘;
哪种查询方式好呢？从理论上来讲，尽量使用多表查询比较好，因为子查询需要对数据库访问两次，而多表查询只需要对数据库访问一次。但实际情况下有可能不一样，因为多表查询的笛卡尔集可能很大所以慢了。
比如找到员工表中工资最高的前三名。
rownum行号，是一个伪列，表上没有这一列，当做一些特殊操作的时候，oracle自动加上。行号需要注意的问题：行号永远按照默认的顺序生成；行号只能使用<，<=，不能使用>或者>=这样的符号。 如
SELECT ROWNUM,empno,ename,sal
FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC)
WHERE ROWNUM<=3;
相关子查询的表必须设定一个别名，然后把主查询的内容传入到子查询中进行查询。 如
SELECT empno,ename,sal,(SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=e.deptno) avgsal
FROM emp e
WHERE sal > (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE deptno=e.deptno);
这里就把主查询e表中的部门号传入子查询中进行查询了。
如
SELECT * FROM emp
WHERE job = (SELECT job FROM emp WHERE empno=7566)
AND sal > (SELECT sal FROM emp WHERE empno=7782);
又如
SELECT * FROM emp
WHERE sal = (SELECT MIN(sal) FROM emp);
如
SELECT deptno,MIN(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING MIN(sal) > (SELECT MIN(sal)
FROM emp
WHERE deptno=20);
非法使用单行子查询： 如
select empno,ename from emp where sal=(select min(sal)
from emp
group by deptno); --因为子查询返回了不止一行，所以是非法使用单行子查询。
in： 如
SELECT * FROM emp
WHERE deptno IN (SELECT deptno FROM dept WHERE dname=‘SALES‘ OR dname=‘ACCOUNTING‘);
又如
SELECT e.* FROM emp e,dept d
WHERE e.deptno=d.deptno AND (d.dname=‘SALES‘ OR d.dname=‘ACCOUNTING‘);
any： 如
SELECT * FROM emp
WHERE sal > ANY(SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);
等价于
SELECT * FROM emp
WHERE sal > (SELECT min(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
all： 如
SELECT * FROM emp
WHERE sal > ALL(SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);
等价于：
SELECT * FROM emp
WHERE sal > (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
单行子查询中返回空值，要使用in之类的关键字，等于号的话永远为空。
多行子查询中，如查询不是老板的员工 如：
SELECT * FROM emp
WHERE empno NOT IN (SELECT mgr FROM emp); --会不返回结果，因为当子查询中包含空值的时候，不能使用not in，因为not in等同于不等于所有（永远为假）。
所以修改为：
SELECT * FROM emp
WHERE empno NOT IN (SELECT mgr FROM emp
WHERE mgr IS NOT NULL);
所以分页查询：
SELECT r,empno,ename,sal
FROM(SELECT ROWNUM r,empno,ename,sal
from(SELECT ROWNUM,empno,ename,sal FROM emp ORDER BY sal DESC) e1
WHERE ROWNUM<=8) e2
WHERE r>=5;
如
SELECT e.empno,e.ename,e.sal,d.avgsal
FROM emp e,(SELECT deptno,AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) d
WHERE e.deptno=d.deptno AND e.sal>d.avgsal; --多表查询
如果需要查询执行计划看性能的话，则在语句前面加上EXPLAIN PLAN FOR
执行一遍之后，运行select * from table(dbms_xplan.display);即可查看性能分析，看消耗的CPU的多少来判定性能的优劣。
SELECT COUNT(*) Total,
SUM(DECODE(to_char(hiredate,‘yyyy‘),‘1980‘,1,0)) "1980",
SUM(DECODE(to_char(hiredate,‘yyyy‘),‘1981‘,1,0)) "1981",
SUM(DECODE(to_char(hiredate,‘yyyy‘),‘1982‘,1,0)) "1982",
SUM(DECODE(to_char(hiredate,‘yyyy‘),‘1987‘,1,0)) "1987"
FROM emp;
使用子查询方法：
SELECT
(SELECT COUNT(*) FROM emp) Total,
(SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE to_char(hiredate,‘yyyy‘)=‘1980‘) "1980",
(SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE to_char(hiredate,‘yyyy‘)=‘1981‘) "1981",
(SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE to_char(hiredate,‘yyyy‘)=‘1982‘) "1982",
(SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE to_char(hiredate,‘yyyy‘)=‘1987‘) "1987"
FROM dual;
新建两个表，然后按要求查到相关的内容
第一个表：
CI_ID STU_IDS
-------------------- --------------------------------------------------------------------------------
1 1,2,3,4
2 1,4
表结构：
Name Type Nullable Default Comments
------- ------------- -------- ------- --------
CI_ID VARCHAR2(20)
STU_IDS VARCHAR2(100) Y
第二个表：
STU_ID STU_NAME
-------------------- --------------------
1 张三
2 李四
3 王五
4 赵六
表结构：
Name Type Nullable Default Comments
-------- ------------ -------- ------- --------
STU_ID VARCHAR2(20)
STU_NAME VARCHAR2(20) Y
提示：
1.需要进行两个表的连接查询，为两个表都取别名
2.使用instr(a,b)函数，