时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：17人阅读
数据的切分分为两种：
l 垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。
l 水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分到不同的表或者不同的库中。
垂直分表定义 ：将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段。
它带来的提升是 ：
1.为了避免IO争抢并减少锁表的几率，查看详情的用户与商品信息浏览互不影响。
2.充分发挥热门数据的操作效率，商品信息的操作的高效率不会被商品描述的低效率所拖累。
垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放不同的服务器上，
它带来的提升是 ：
1.解决业务层面的耦合，业务清晰
2.能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等
水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中。
它带来的提升是 ：
1.优化单一表数据量过大而产生的性能问题
2.避免IO争抢并减少锁表的几率
库内的水平分表，解决来单一表数据量过大的问题，分出来的小表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，提高检索性能。
水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆分到不同的数据库中，每个库可以放不同的服务器上。
1.解决来单库大数据，高并发的性能瓶颈。
2.提高来系统的稳定性及可用性。
稳定性体现在IO冲突减少，锁定减少，可用性指某个库出问题，部分可用。
简单的说，MyCAT就是：
·一个彻底开源的，面向企业应用开发的“大数据库集群”
·支持事务、ACID、可以替代Mysql的加强版数据库
·一个可以视为“Mysql”集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群
·一个融合内存缓存技术、Nosql技术、HDFS大数据的新型SQL Server
·结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品
·一个新颖的数据库中间件产品
MyCAT的目标是：低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端，解决数据存储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
l Schema：由它指定逻辑数据库
l Table：逻辑表
l DataNode：真正存储节点
l DataHost：真正的数据库主机
l 跨库join问题
* 通过业务分析，将不同库的join查询拆分成多个select
* 建立全局表（每个库都有一个相同的表）
* 冗余字段（不符合数据库三范式）
* E-R分片（将有关系的记录都存储到一个库中）
* 最多支持跨两张表跨库的join
l 分布式事务（弱事务）
* 强一致性事务（同步）
* 最终一致性事务（异步思想）
l 分布式主键
* redis incr命令
* 数据库（生成主键）
* UUID
* snowflake算法
l 海量数据存储
l 查询优化
MySQL分库分表之MyCat实现
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