SQL语句编写注意事项

1.3 like 

　　使用like进行模糊查询时，如果通配符%在首位则索引会失效，如下sql语句：

-- 无法使用索引
select .. from .. where name like‘%t%‘
-- 可以使用索引
select .. from .. where name like ‘t%‘ ;

1.4 order by

　　order by 子句中不要使用非索引列或嵌套表达式，这样都会导致性能降低。

1.5 使用 !=或<> 操作会使索引失效

-- 索引无效
select .. from .. where sal != 3000 ;
select .. from .. where sal <>3000 ;

1.6  使用 or 需要注意

1、or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

2、如果or 两边字段都有索引，用explain 也可能出现索引失效的情况

对于使用or导致索引失效的情况

select id from t where c1=1 or c2=2
改为
select id from t where c1=1 UNION ALL select id from t where c2=2

1.7 where 和 having

　　select .. from .. on .. where .. group by .. having .. order by .. limit ..，以上是sql语句的语法结构，其中on、where和having是有过滤行为的，过滤行为越能提前完成就越可以减少传递给下一个阶段的数据量，因此如果在having中的过滤行为能够在where中完成，则应该优先考虑where来实现。

1.8 exists 和 in 的选择

select * from 表A where id in (select id from 表B)
相当于
select * from 表A where id exits(select id from 表B where 表B.id =表A.id）

在选择使用exits 和 in 的原则根据驱动顺序的进行选择，如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以

1、当A表数据量大，B表数据量小情况下使用IN

2、当B表数据量大，A表数据量小使用exitsts

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？

select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
修改为：
select  colname … from A表 left join B 表 where a.id=b.id and b.id is null

1.9 where 后面的‘=‘后面使用函数、算术运算或其他表达式运算，系统将可能无法正确使用索引

select id from t where num/2=100
可以更改为
select id from t where num=100*2 （该方法索引不失效）

select id from t where substring(name,1,3)=‘abc‘
可以更改

select id from t where name like "abc%"

1.10 避免对where 后面的字段进行隐私类型转换

where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

select name from t where int(age)=20 对字段进行了类型转换，索引失效

SQL语句编写注意事项

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