python内置的sqlite3模块，使用其内置数据库

!/usr/bin/env python3 #创建SQLite3内存数据库，并创建带有四个属性的sales表 #sqlite3模块，提供了一个轻量级的基于磁盘的数据库，不需要独立的服务器进程 import sqlite3 #使用‘:memory:’在内存中创建了一个数据库，创建了连接对象con来代表数据库 con = sqlite3.connect(‘:memory:‘) #创建表名为sales的表，将这个字符串赋值给query query = """CREATE TABLE sales (customer VARCHAR(20), product VARCHAR(40), amount FLOAT, date DATE);""" #使用连接对象的execute()方法执行query中的SQL命令 con.execute(query) #使用连接对象的commit()方法将修改提交（保存）到数据库 con.commit() #向表中插入几行数据 data = [(‘Richard Lucas‘,‘Notepad‘,2.50,‘2019-01-02‘), (‘Jenny Kim‘,‘Binder‘,4.15,‘2019-01-05‘), (‘Svetlana Crow‘,‘Printer‘,155.75,‘2019-02-03‘), (‘Stephen Randolph‘,‘Computer‘,679.40,‘2019-02-20‘)] #将插入语句赋给变量statement，？是占位符 statement = "INSERT INTO sales VALUES(?,?,?,?)" #因为有四个占位符，这里就需要提供一个包含4个值的元组，executemany()方法为data中的每个数据元组执行 #statement中的SQL命令，这里执行了四次insert命令 con.executemany(statement,data) #将修改保存到数据库 con.commit() #查询sales表，并将命令结果赋值给一个光标对象cursor，光标对象有execute、executemany、fetchone、 #fetchmany和fetchall方法 cursor = con.execute("SELECT * FROM sales") #返回结果集中的所有行 rows = cursor.fetchall() print(rows) print(‘………………‘) #查询结果中行的数量 row_counter = 0 for row in rows: print(row) row_counter += 1 print(‘………………‘) print(‘Number of rows: %d‘ % (row_counter))

Spyder右下角打印出来的结果：

[(‘Richard Lucas‘, ‘Notepad‘, 2.5, ‘2019-01-02‘), (‘Jenny Kim‘, ‘Binder‘, 4.15, ‘2019-01-05‘), (‘Svetlana Crow‘, ‘Printer‘, 155.75, ‘2019-02-03‘), (‘Stephen Randolph‘, ‘Computer‘, 679.4, ‘2019-02-20‘)]
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(‘Richard Lucas‘, ‘Notepad‘, 2.5, ‘2019-01-02‘)
(‘Jenny Kim‘, ‘Binder‘, 4.15, ‘2019-01-05‘)
(‘Svetlana Crow‘, ‘Printer‘, 155.75, ‘2019-02-03‘)
(‘Stephen Randolph‘, ‘Computer‘, 679.4, ‘2019-02-20‘)
………………
Number of rows: 4

2、python内置的sqlite3模块，向表中插入新纪录

 

python内置的sqlite3模块，使用其内置数据库

标签：变量   step   sele   方法   inter   arch   nbsp   对象   number