redis分布式和mysql分布式/集群

    分布式数据库的主要特点如下：

1. 透明性：用户不必关心数据的逻辑分区和物理位置的分布细节，也不必关心重复副本（冗余数据）的一致性问题，同时不必关心在局部场地上数据库支持哪种数据模型。对于系统开发工程师而言，当数据从一个场地移到另一个场地时不必改写应用程序，使用起来如同一个集中式数据库。
2. 数据冗余性：分布式数据库通过冗余实现系统的可靠性、可用性，并改善其性能。多个节点存储数据副本，当某一节点的数据遭到破坏时，冗余的副本可保证数据的完整性；当工作的节点受损害时，可通过心跳等机制进行切换，系统整体不被破坏。还可以通过热点数据的就近分析原则减少网络通信的消耗，加快访问速度，改善性能。
3. 易于扩展性：在分布式数据库中能够方便地通过水平扩展提高系统的整体性能，也能通过垂直扩展来提供性能，扩展并不需要修改系统程序。
4. 自治性：各节点上的数据由本地的DBMS管理，具有自动处理能力，完成本场地的应用或局部应用。

2. MySQL Cluster原理

    MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。在 MySQL 5.0 及以上的二进制版本中，以及与最新的 Linux 版本兼容的 RPM 包中提供了该存储引擎。

    MySQL 群集是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”和“磁盘中”数据库的 Cluster 。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。MySQL Cluster 由一组计算机构成，每台计算机上均运行着多种进程，包括 MySQL 服务器，NDB Cluster 的数据节点，管理服务器，以及（可能存在的）专门的数据访问程序。

管理服务器(MGM节点)负责管理 Cluster 配置文件和 Cluster 日志。Cluster 中的每个节点从管理服务器检索配置数据。

当数据节点内出现新的事件时，节点将关于这类事件的信息传输到管理服务器，然后，将这类信息写入 Cluster 日志。

目前能够运行 MySQL Cluster 的操作系统有 Linux、Mac OS X 和 Solaris，最新的版本已经支持 Windows 操作系统。

MySQL 群集的数据节点之间的通信是不加密的，并且需要高速的带宽，所以建议把群集建立在一个高速局域网内，不建议跨网段、跨公网的部署这种系统体系。

MySQL 群集分为三种节点：管理节点，数据节点和SQL节点。

管理节点：主要用于管理各个节点，能够通过命令对某个节点进行重启、关闭、启动等操作。也能够监视全部节点的工作状态。

数据节点：主要是对数据的存储，不提供其他的服务。

SQL节点：主要是对外提供SQL功能，类似一台普通的 MySQL Server。

而SQL节点和数据节点可以是同一台机器，也就是说这台机器即是SQL节点也是数据节点。它们只是逻辑关系上的划分，实际部署时，甚至所有的阶段都可以位于同一台物理机器上，只是配置较复杂些。

3. MySQL Cluster的优缺点

优点：

1. 99.999 ％的高可用性
2. 快速的自动失效切换
3. 灵活的分布式体系结构，没有单点故障
4. 高吞吐量和低延迟
5. 可扩展性强，支持在线扩容

缺点：

1. 存在很多限制，比如：不支持外键，数据行不能超过8K（不包括BLOB和text中的数据）
2. 部署、管理、配置很复杂
3. 占用磁盘空间大，内存大
4. 备份和恢复不方便
5. 重启的时候，数据节点将数据load到内存需要很长时间

4. MySQL Cluster国内应用

中国电子科学研究院采用MySQL Cluster构建高可用测试系统 - MySQL社区 - Powered by Discuz!

参考资料

https://www.jianshu.com/p/21110d3130bc

https://www.cnblogs.com/behindman/p/8749599.html

集群：同一个业务，部署在多个服务器上

redis分布式和mysql分布式/集群

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