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【SQL】SQL汇总

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:17人阅读

SQL 汇总

基本查询

SELECT * FROM <表名>

使用SELECT * FROM students时,SELECT是关键字,表示将要执行一个查询,*表示“所有列”,FROM表示将要从哪个表查询,SELECT 查询的结果是一个二维表

条件查询

SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>

  • 条件表达式可以用<条件1> AND <条件2>表示满足条件 1 并且满足条件 2
  • 条件表达式可以用<条件1> OR <条件2>表示满足条件 1 或者满足条件 2
  • 条件表达式可以用NOT <条件> / <键> <> <值>表示不符合该条件的记录

投影查询

SELECT <列1>, <列2>, <列3> FROM <表名>

还可以给每一列起个别名

SELECT <列1> <别名1>, <列2> <别名2>, <列3> <别名3> FROM <表名>

投影查询同样可以接 WHERE 条件,实现复杂的查询

排序

查询到结果集通常是按照主键排序,这也是大部分数据库的做法。如果要根据其他条件排序可以加上ORDER BY子句

SELECT <列1>, <列2>, <列3>, <列4> FROM <表名> ORDER BY <列X>

值的默认的排序规则是ASC:“升序”,即从小到大。ASC可以省略,即ORDER BY <列> ASCORDER BY <列>效果一样。

如果要使值相反排序,可以加上DESC,表示“倒序”

SELECT <列1>, <列2>, <列3>, <列4> FROM <表名> ORDER BY <列X> DESC

如果有WHERE子句,那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面

分页查询

使用 SELECT 查询时,如果结果集数据量很大,比如几万行数据,放在一个页面显示的话数据量太大,不如分页显示,分页实际上就是从结果集中“截取”出第 M~N 条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现,表示从N号记录开始,每页最多取M条,若是希望查询第 n 页,则跳过头(n-1)*M条 ==> SELECT <列>, <列>, <列>, <列> FROM students LIMIT <M> OFFSET <(n-1)*M>

SELECT <列>, <列>, <列>, <列> FROM students LIMIT <M> OFFSET <N>

可见,分页查询的关键在于,首先要确定每页需要显示的结果数量 pageSize,然后根据当前页的索引pageIndex(从 1 开始),确定LIMITOFFSET应该设定的值

  • LIMIT总是设定为pageSize
  • OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)

注意:

  • OFFSET是可选的,如果只写LIMIT 15,那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0
  • 在 MySQL 中,LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15
  • 使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时,随着N越来越大,查询效率也会越来越低

使用 LIMIT OFFSET 可以对结果集进行分页,每次查询返回结果集的一部分;分页查询需要先确定每页的数量和当前页数,然后确定 LIMIT 和 OFFSET 的值

聚合查询

想查询 students 表一共有多少条记录,可以直接使用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行,但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算,SQL 提供了专门的聚合函数,使用聚合函数进行查询,就是聚合查询,它可以快速获得结果。

SELECT COUNT(*) FROM <表名>

COUNT(*)表示查询所有列的行数,要注意聚合的计算结果虽然是一个数字,但查询的结果仍然是一个二维表,只是这个二维表只有一行一列,并且列名是COUNT(*)

通常,使用聚合查询时,我们应该给列名设置一个别名,便于处理结果

SELECT COUNT(*) <别名> FROM <表名>

除了COUNT()函数外,SQL 还提供了如下聚合函数:

  • SUM 函数计算某一列的合计值,该列必须为数值类型
  • AVG 计算某一列的平均值,该列必须为数值类型
  • MAX 计算某一列的最大值
  • MIN 计算某一列的最小值

注意,MAX()MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型,MAX()MIN()会返回排序最后和排序最前的字符

要特别注意:如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行,COUNT()会返回 0,而SUM()AVG()MAX()MIN()会返回NULL

分组查询

SELECT COUNT(*) FROM <表名> GROUP BY <指定列>

GROUP BY子句指定了按指定列分组,因此,执行该SELECT语句时,会把指定列先分组,再分别计算

为了便于区分,可以将指定列也放入结果集中

SELECT <指定列>, COUNT(*) num FROM <表名> GROUP BY <指定列>
// 将指定列放入到结果集中,并设置 COUNT(*)别名为 num

注意:聚合查询的列中,只能放入分组的列,但是可以使用多个列进行分组

SELECT <指定列1>, <指定列2>, COUNT(*) num FROM <表名> GROUP BY <指定列1>, <指定列2>

多表查询(笛卡尔查询)

SELECT 查询不但可以从一张表查询数据,还可以从多张表同时查询数据。查询多张表的语法是:

SELECT * FROM <表1> <表2>

使用笛卡尔查询时要非常小心,由于结果集是目标表的行数乘积,对两个各自有 100 行记录的表进行笛卡尔查询将返回 1 万条记录,对两个各自有 1 万行记录的表进行笛卡尔查询将返回 1 亿条记录

注意,多表查询时,要使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名,这样就避免了结果集的列名重复问题。但是,用表名.列名这种方式列举两个表的所有列实在是很麻烦,所以 SQL 还允许给表设置一个别名,让我们在投影查询中引用起来稍微简洁一点

多表查询也是可以添加WHERE条件的

连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行 JOIN 运算,简单地说,就是先确定一个主表作为结果集,然后,把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上

注意 INNER JOIN 查询的写法是:

  1. 先确定主表,仍然使用FROM <表1>的语法;
  2. 再确定需要连接的表,使用INNER JOIN <表2>的语法;
  3. 然后确定连接条件,使用ON <条件...>,这里的条件是s.class_id = c.id,表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接;
  4. 可选:加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

假设查询语句是:

SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

我们把tableA看作左表,把tableB看成右表,那么INNER JOIN是选出两张表都存在的记录:

技术图片

LEFT OUTER JOIN是选出左表存在的记录:

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RIGHT OUTER JOIN是选出右表存在的记录:

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FULL OUTER JOIN则是选出左右表都存在的记录:

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【SQL】SQL汇总

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