时间：2021-07-01 10:21:17 帮助过：3人阅读
进入生产环境，随着业务的并发量、数据量的增加出现，通过增加硬件性能或存储，优化难度一般，但代价比较高。
3、突发性数据库性能故障优化
需要数据库管理员快速定位问题，提出解决方案。 优化难度最低，但时间最急迫。
二、优化目标
1、增大数据库吞吐量。如通过数据库优化增加每秒执行的事务数。
2、高效利用服务器硬件资源。如开启并行充分利用CPU和存储I/O资源加快执行速度。
三、优化方法
1、减少I/O读取次数、避免I/O争用
2、锁表问题，导致某一个业务奔溃
原因：当某一个用户正在操作一条数据时，若忘记提交，另外一个用户又要对其进行修改时。由于上个操作未提交，导致下一个修改操作一直处于等待状态，当时间长了，就会导致锁表情况的发生。
解决方法：可以通过 kill语句杀死第一个未提交的会话，或者主动对第一个窗口的修改语句进行提交，即可解除锁表情况。
3、表空间不足，即数据文件达到最大值
-----先查询对应的表空间的最大空间，和可用空间，查找出哪个表空间查找不足的情况
SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名",
D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)",
D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)",
TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,
2),
‘990.99‘) || ‘%‘ "使用比(%)",
F.TOTAL_BYTES "空闲空间(M)",
F.MAX_BYTES "最大块(M)"
FROM (SELECT TABLESPACE_NAME,
ROUND(SUM(BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOTAL_BYTES,
ROUND(MAX(BYTES) / (1024 * 1024), 2) MAX_BYTES
FROM SYS.DBA_FREE_SPACE
GROUP BY TABLESPACE_NAME) F,
(SELECT DD.TABLESPACE_NAME,
ROUND(SUM(DD.BYTES) / (1024 * 1024), 2) TOT_GROOTTE_MB
FROM SYS.DBA_DATA_FILES DD
GROUP BY DD.TABLESPACE_NAME) D
WHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME
ORDER BY F.TABLESPACE_NAME
----根据表空间的使用情况，查询表空间对应的具体数据文件的使用情况
select t.TABLESPACE_NAME, --表空间名
t.FILE_NAME, --文件名
t.AUTOEXTENSIBLE, --是否自动扩展
t.BYTES / 1024 / 1024, --表空间初始大小
t.MAXBYTES / 1024 / 1024, --表空间最大扩展到多少
b.CONTENTS, --表空间类型
b.EXTENT_MANAGEMENT --表空间管理模式
from dba_data_files t, dba_tablespaces b
where t.TABLESPACE_NAME = b.TABLESPACE_NAME
---解决方法
1、对数据文件USERS01.DBF进行扩充
alter database datafile ‘D:\APP\WEIHUA\ORADATA\ORCL\STUDENT1.DBF‘ resize 100M ;
2、直接再增加一个数据文件USERS02.DBF，初始化大小为100M，自动扩展，最大值为500M的数据文件
alter tablespace STUDENT1
add datafile ‘D:\APP\WEIHUA\ORADATA\ORCL\STUDENT1.DBF‘
size 100m
autoextend on next 10m maxsize 500m
Oracle性能优化
标签：数据库 大数 高效 tab 进入 优化 事务 sql 个数