php中mysql_num_rows与count(*)的效率对比

<?php
$con = mysql_connect("localhost", "root", "123");
if (!$con)
  {
  die(‘Could not connect: ‘ . mysql_error());
  }
$db_selected = mysql_select_db("test_db",$con);
$sql = "SELECT * FROM person";
$result = mysql_query($sql,$con);
echo mysql_num_rows($result);
mysql_close($con);
?>

输出结果：3

2、count(*)

语法：

select count(column_name [as countname]) from table_name

3、测试两个的效率

测试数据条数：151255条，表大小300M，先来看看分别用mysql_num_rows和count(*)取出所有数据的时间；

count(*)：用时0.071956872940063 s

mysql_num_rows：用时35.272329092026 s

同样可以取得一个表的所有记录数，为什么效率却差如此大呢？

我们利用select count(*) 出来的结果，只有一行，是利用MySQL自身算法进行计算的。

而mysql_num_rows则需要二次运算，先将全部资料查询，然后通过mysql_num_rows计算，是多行计算。
第一种是利用MySQL自身的COUNT()函数，第二种则通过PHP函数进行。如果数据量非常非常大的话，第一种直接利用SQL语句计算的话会快，第二 种相对就会慢了

转载自：http://blog.dc99.com/archives/10

php中mysql_num_rows与count(*)的效率对比

标签：用法   div   strong   时间   多行   计算   err   selected   alt