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使用pandas连接mysql数据库并获取数据

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:17人阅读

as pd from sqlalchemy import create_engine #Python中一个通过 ORM 操作数据库的框架 def reader(sql): engine = create_engine(mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/crm_info?charset=utf8) data = pd.read_sql(sql,engine) return data pddata = reader("select * from zj_zjxx") pddata.head()

 

 

使用pandas中DataFrame.to_sql()可以将数据导入到数据库表中

import pymysql
import pandas as pd

ym = pd.read_csv("C:\\Users\\52745\\Jupyter_doc\\ym\\广东省.csv")

ym.to_sql(name = ‘ym2‘,con = ‘mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/crm_info?charset=utf8‘,if_exists="append",index=False)

 

使用pandas连接mysql数据库并获取数据

标签:localhost   style   inf   taf   class   code   oca   crm   sele   

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