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SQL脚本存在TABLE ACCESS FULL行为及其优化

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:565人阅读

数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构。

索引的创建语句

索引的创建语句非常简单。

CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

除了单列索引,还可以创建包含多个列的复合索引。

CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...);

删除索引也非常简单。

DROP INDEX 索引名;

查看某个表中的所有索引也同样简单。

SELECT * FROM ALL_INDEXES WHERE TABLE_NAME = 表名

还可以查看某个表中建立了索引的所有列。

SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 表名

索引的建立原则

1.索引应该建立在WHERE子句中经常使用的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索的啊行数小于总表行数的5%,则应该考虑在该列上建立索引。

2.对于两个表连接的字段,应该建立索引。

3.如果经常在某表的一个字段上进行Order By的话,则也应该在这个列上建立索引。

4.不应该在小表上建立索引。

索引的优缺点

索引主要是为了提高数据的查询速度,这就是索引的优点。但是当进行增删改的时候,会更新索引。因此索引越多,增删改的速度就会越慢,因为有一个维护索引的过程。创建索引之前需要权衡该字段是否经常发生增删改操作,否则可能会带来负优化的问题。

索引的优点

1.很大地提高了数据的检索速度。

2.创建唯一索引能保证数据库表中每一行数据的唯一性(唯一性约束)。

3.提高表与表之间的连接速度。

索引的缺点

1.索引需要占用物理空间。

2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态地进行维护,降低数据的维护速度。

关于查询优化器

当Oracle拿到SQL语句的时候,会使用查询优化器去分析该语句,并根据分析结果生成查询执行计划。也就是说,数据库是执行的查询计划,而不是SQL语句。

查询优化器有RBO(Rule-Based-Optimizer,基于规则的查询优化器)和CBO(Cost-Based-Optimizer,基于成本的查询优化器),其中基于规则的查询优化器在10g的版本中彻底消失了。原因是因为RBO最后的查询都是全表扫描,而CBO会根据统计信息选择最优的查询方案。

因此,CBO一旦发现有索引的存在,并且这个索引能帮助提高查询速度,就是使用通过索引进行查询的方法。

oracle 索引的几种类型

1. b-tree索引
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引,也就是B-树索引,以其同名的计算科学结构命名。CREATE
INDEX语句时,默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。
2. 位图索引(bitmap index)
位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况,比如性别字段,标示字段比如只有0和1的情况。
3. 基于函数的索引
比如经常对某个字段做查询的时候是带函数操作的,那么此时建一个函数索引就有价值了。
4. 分区索引和全局索引
这2个是用于分区表的时候。前者是分区内索引,后者是全表索引
5. 反向索引(REVERSE)
这个索引不常见,但是特定情况特别有效,比如一个varchar(5)位字段(员工编号)含值
(10001,10002,10033,10005,10016..)
这种情况默认索引分布过于密集,不能利用好服务器的并行
但是反向之后10001,20001,33001,50001,61001就有了一个很好的分布,能高效的利用好并行运算。
6.HASH索引
HASH索引可能是访问数据库中数据的最快方法,但它也有自身的缺点。集群键上不同值的数目必须在创建HASH集群之前就要知道。需要在创建HASH集群的时候指定这个值。使用HASH索引必须要使用HASH集群。

SQL脚本存在TABLE ACCESS FULL行为及其优化

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