不会看 Explain执行计划，简历敢写 SQL 优化？

当Explain 与 SQL语句一起使用时，MySQL 会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。

• 表的加载顺序
• sql 的查询类型
• 可能用到哪些索引，哪些索引又被实际使用
• 表与表之间的引用关系
• 一个表中有多少行被优化器查询 .....

Explain有哪些信息

Explain 执行计划包含字段信息如下：分别是 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 12个字段。下边我们会结合具体的SQL示例，详细的解读每个字段以及每个字段中不同参数的含义，以下所有示例数据库版本为 MySQL.5.7.17。

mysql> select version() from dual;
+------------+
| version()  |
+------------+
| 5.7.17-log |
+------------+

我们创建三张表 one、two、three，表之间的关系 one.two_id = two.two_id AND two.three_id = three.three_id。

Explain执行计划详解

一、id

id： ：表示查询中执行select子句或者操作表的顺序，id的值越大，代表优先级越高，越先执行。 id大致会出现 3种情况：

1、id相同

看到三条记录的id都相同，可以理解成这三个表为一组，具有同样的优先级，执行顺序由上而下，具体顺序由优化器决定。

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM one o,two t, three r WHERE o.two_id = t.two_id AND t.three_id = r.three_id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                  | rows | filtered | Extra                                              |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | o     | NULL       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL                 |    2 |      100 | NULL                                               |
|  1 | SIMPLE      | t     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL                 |    2 |       50 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
|  1 | SIMPLE      | r     | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | xin-slave.t.three_id |    1 |      100 | NULL                                               |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+----------------------------------------------------+

2、id不同

如果我们的 SQL 中存在子查询，那么 id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 。当三个表依次嵌套，发现最里层的子查询 id最大，最先执行。

mysql> EXPLAIN select * from one o where o.two_id = (select t.two_id from two t where t.three_id = (select r.three_id  from three r where r.three_name=‘我是第三表2‘));
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | o     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where |
|  2 | SUBQUERY    | t     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where |
|  3 | SUBQUERY    | r     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

3、以上两种同时存在

将上边的 SQL 稍微修改一下，增加一个子查询，发现 id的以上两种同时存在。相同id划分为一组，这样就有三个组，同组的从上往下顺序执行，不同组 id值越大，优先级越高，越先执行。

mysql>  EXPLAIN select * from one o where o.two_id = (select t.two_id from two t where t.three_id = (select r.three_id  from three r where r.three_name=‘我是第三表2‘)) AND o.one_id in(select one_id from one where o.one_name="我是第一表2");
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | o     | NULL       | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |       50 | Using where |
|  1 | PRIMARY     | one   | NULL       | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | xin-slave.o.one_id |    1 |      100 | Using index |
|  2 | SUBQUERY    | t     | NULL       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |       50 | Using where |
|  3 | SUBQUERY    | r     | NULL       | ALL    | NULL          | NULL    | NULL    | NULL               |    2 |       50 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+------+----------+-------------+

二、select_type

select_type：表示 select 查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。

1、SIMPLE

SIMPLE：表示最简单的 select 查询语句，也就是在查询中不包含子查询或者 union交并差集等操作。

2、PRIMARY

PRIMARY：当查询语句中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY。

3、SUBQUERY

SUBQUERY：当 select 或 where 列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY 。

4、DERIVED

DERIVED：表示包含在from子句中的子查询的select，在我们的 from 列表中包含的子查询会被标记为derived 。

5、UNION

UNION：如果union后边又出现的select 语句，则会被标记为union；若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived。

6、UNION RESULT

UNION RESULT：代表从union的临时表中读取数据，而table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。

mysql> EXPLAIN select t.two_name, ( select one.one_id from one) o from (select two_id,two_name from two where two_name =‘‘) t  union (select r.three_name,r.three_id from three r);

+------+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+
| id   | select_type  | table      | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra           |
+------+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+
|    1 | PRIMARY      | two        | NULL       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    2 |       50 | Using where     |
|    2 | SUBQUERY     | one        | NULL       | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |    2 |      100 | Using index     |
|    4 | UNION        | r          | NULL       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    2 |      100 | NULL            |
| NULL | UNION RESULT | <union1,4> | NULL       | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | NULL | NULL     | Using temporary |
+------+--------------+------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-----------------+

三、table

查询的表名，并不一定是真实存在的表，有别名显示别名，也可能为临时表，例如上边的DERIVED、 <union1,4>等。

四、partitions

查询时匹配到的分区信息，对于非分区表值为NULL，当查询的是分区表时，partitions显示分区表命中的分区情况。

+----+-------------+----------------+---------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table          | partitions                      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------------+---------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | one            | p201801,p201802,p201803,p300012 | index | NULL          | PRIMARY | 9       | NULL |    3 |      100 | Using index |
+----+-------------+----------------+---------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+

五、type

type：查询使用了何种类型，它在 SQL优化中是一个非常重要的指标，以下性能从好到坏依次是：system  > const > eq_ref > ref  > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

1、system

system： 当表仅有一行记录时(系统表)，数据量很少，往往不需要进行磁盘IO，速度非常快。

2、const

const：表示查询时命中 primary key 主键或者 unique 唯一索引，或者被连接的部分是一个常量(const)值。这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。

mysql> EXPLAIN SELECT * from three where three_id=1;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | three | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |      100 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+


                  

	 	
                    

                        

                            

                                
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