MySQL分区表创建，查看，维护

2)       创建list分区

create table emp
(empno  varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno  int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by list(deptno)
(
partition p1 values in  (10),
partition p2 values in  (20),
partition p3 values  in  (30)
);
--以部门作为分区依据，每个部门做一分区。

3)       创建hash分区

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪 个分区中；而在HASH分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。

create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by hash(year(birthdate))
partitions 4;

4)       创建key分区

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。“CREATE TABLE ...PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个 列名的一个列表。

create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by key(birthdate)
partitions 4;

5)       创建复合分区

--range - hash(范围哈希)复合分区
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by range(salary)
subpartition by hash(year(birthdate))
subpartitions 3
(
partition p1 values less than (2000),
partition p2 values less than maxvalue
);

--range- key复合分区
create table emp
(empno varchar(20) not null ,
empname varchar(20),
deptno int,
birthdate date not null,
salary int
)
partition by range(salary)
subpartition by key(birthdate)
subpartitions 3
(
partition p1 values less than (2000),
partition p2 values less than maxvalue
);

--list - hash复合分区
CREATE TABLE emp (
empno varchar(20) NOT NULL,
empname varchar(20) ,
deptno int,
birthdate date NOT NULL,
salary int
)
PARTITION BY list (deptno)
subpartition by hash(year(birthdate))
subpartitions 3
(
PARTITION p1 VALUES in  (10),
PARTITION p2 VALUES in  (20)
)
;

--list - key 复合分区
CREATE TABLE empk (
empno varchar(20) NOT NULL,
empname varchar(20) ,
deptno int,
birthdate date NOT NULL,
salary int
)
PARTITION BY list (deptno)
subpartition by key(birthdate)
subpartitions 3
(
PARTITION p1 VALUES in  (10),
PARTITION p2 VALUES in  (20)
)
;

6)       分区表的管理操作

删除分区:
alter table emp drop partition p1;
不可以删除hash或者key分区。
一次性删除多个分区，alter table emp drop partition p1,p2;

增加分区:
alter table emp add partition (partition p3 values less than (4000));
alter table empl add partition (partition p3 values in (40));

分解分区:
Reorganizepartition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。分解前后分区的整体范围应该一致。
alter table te
reorganize partition p1 into
(
partition p1 values less than (100),
partition p3 values less than (1000)
); ----不会丢失数据

 
合并分区:

Merge分区：把2个分区合并为一个。
alter table te
reorganize partition p1,p3 into
(partition p1 values less than (1000));
----不会丢失数据

重新定义hash分区表:
Alter table emp partition by hash(salary)partitions 7;
----不会丢失数据

重新定义range分区表:
Alter table emp partitionbyrange(salary)
(
partition p1 values less than (2000),
partition p2 values less than (4000)
); ----不会丢失数据

删除表的所有分区:
Alter table emp removepartitioning;--不会丢失数据

 
重建分区：
这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。它可用于整理分区碎片。
ALTER TABLE emp rebuild partitionp1,p2;

 

优化分区：
如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。
ALTER TABLE emp optimize partition p1,p2;

 
分析分区：
读取并保存分区的键分布。
ALTER TABLE emp analyze partition p1,p2;

 
修补分区：
修补被破坏的分区。
ALTER TABLE emp repairpartition p1,p2;

 
检查分区：
可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区。

ALTER TABLE emp CHECK partition p1,p2;

这个命令可以告诉你表emp的分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”来修补该分区。

【mysql分区表的局限性】

1.      在5.1版本中分区表对唯一约束有明确的规定，每一个唯一约束必须包含在分区表的分区键（也包括主键约束）。

CREATE TABLE emptt (
empno varchar(20) NOT NULL  ,
empname varchar(20)，
deptno int,
birthdate date NOT NULL,
salary int ,
primary key (empno)
)
PARTITION BY range (salary)
(
PARTITION p1 VALUES less than (100),
PARTITION p2 VALUES less than (200)
);

--这样的语句会报错。MySQL Database Error: A PRIMARY KEY must include allcolumns in the table‘s partitioning function；

CREATE TABLE emptt (
empno varchar(20) NOT NULL  ,
empname varchar(20) ,
deptno int(11),
birthdate date NOT NULL,
salary int(11) ,
primary key (empno，salary)
)
PARTITION BY range (salary)
(
PARTITION p1 VALUES less than (100),
PARTITION p2 VALUES less than (200)
);
--在主键中加入salary列就正常。

2.      MySQL分区处理NULL值的方式

如果分区键所在列没有notnull约束。

如果是range分区表，那么null行将被保存在范围最小的分区。

如果是list分区表，那么null行将被保存到list为0的分区。

在按HASH和KEY分区的情况下，任何产生NULL值的表达式mysql都视同它的返回值为0。

为了避免这种情况的产生，建议分区键设置成NOT NULL。

3.      分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型，可以为NULL。唯一的例外是当分

区类型为KEY分区的时候，可以使用其他类型的列作为分区键（ BLOB or TEXT 列除外）。

4.      对分区表的分区键创建索引，那么这个索引也将被分区,分区键没有全局索引一说。

5.      只有RANG和LIST分区能进行子分区，HASH和KEY分区不能进行子分区。

6.      临时表不能被分区

四、   获取mysql分区表信息的几种方法

--1.     
show create table 表名
--可以查看创建分区表的create语句

--2.     
show table status 
--可以查看表是不是分区表

--3.     
--查看information_schema.partitions表 
select 
  partition_name part,  
  partition_expression expr,  
  partition_description descr,  
  table_rows  
from information_schema.partitions  where 
  table_schema = schema()  
  and table_name=‘test‘;  
--可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息

--4.     
explain partitions select语句
--通过此语句来显示扫描哪些分区，及他们是如何使用的.

五、 分区表性能比较

--1.     创建两张表: part_tab(分区表),no_part_tab(普通表)
CREATE TABLEpart_tab
( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)
PARTITION BYRANGE(year(c3))
(PARTITION p0VALUES LESS THAN (1995),
PARTITION p1 VALUESLESS THAN (1996) ,
PARTITION p2 VALUESLESS THAN (1997) ,
PARTITION p3 VALUESLESS THAN (1998) ,
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1999) ,
PARTITION p5 VALUESLESS THAN (2000) ,
PARTITION p6 VALUESLESS THAN (2001) ,
PARTITION p7 VALUESLESS THAN (2002) ,
PARTITION p8 VALUESLESS THAN (2003) ,
PARTITION p9 VALUESLESS THAN (2004) ,
PARTITION p10VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p11VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );


CREATE TABLE no_part_tab
( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)；
 

--2.     用存储过程插入800万条数据
CREATE PROCEDUREload_part_tab()
    begin
    declare v int default 0;
    while v < 8000000
    do
        insert into part_tab
        values (v,‘testingpartitions‘,adddate(‘1995-01-01‘,(rand(v)*36520)mod 3652));
         set v = v + 1;
    end while;
end;

insert into no_part_tab  select * frompart_tab;

--3.     测试sql性能

--查询分区表：
selectcount(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01‘and c3 < date ‘1995-12-31‘;
--1 row in set (2.62 sec)

--查询普通表：
selectcount(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01‘and c3 < date ‘1995-12-31‘;
--1 row in set (7.33 sec)
-- 分区表的执行时间比普通表少70%。


--4.     通过explain语句来分析执行情况
explain select count(*) from part_tab where c3 > date ‘1995-01-01‘and c3 < date ‘1995-12-31‘;

--+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

--| id |select_type | table    | type |possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |

--+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

--|  1 | SIMPLE      | part_tab | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 7980796 | Using where |

--+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

--1 rowin set

explain select count(*) from no_part_tab where c3 > date ‘1995-01-01‘and c3 < date ‘1995-12-31‘;

--+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
--
--| id |select_type | table       | type |possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
--
--+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
--
--|  1 | SIMPLE      | no_part_tab | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 8000206 | Using where |
--
--+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
--
--1 rowin set

分区表执行扫描了7980796行，而普通表则扫描了8000206行。

ref :https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/10074980.html

MySQL分区表创建，查看，维护

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