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Sharding-JDBC实现读写分离

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:7人阅读

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!-- sharding -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>4.0.0-RC1</version>
    </dependency>
    <!-- mybatis-plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.2.0</version>
    </dependency>
    <!--阿里数据库连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.14</version>
    </dependency>
    <!-- mysql -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.18</version>
     </dependency>
     <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.60</version>
     </dependency>
 </dependencies>
技术图片

 

2. yml文件配置

技术图片
spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_master?characterEncoding=utf-8
        username: ****
        password: ****
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_slave?characterEncoding=utf-8
        username: ****
        password: ****
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表,多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      # 开启SQL显示,默认false
      sql:
        show: true
技术图片

参数解读:

load-balance-algorithm-type 用于配置从库负载均衡算法类型,可选值:ROUND_ROBIN(轮询),RANDOM(随机)

props.sql.show=true 在执行SQL时,会打印SQL,并显示执行库的名称

 

3. 项目启动测试

看到下面日志就说明配置成功了

2019-12-17 16:12:16.004  INFO 19164 --- [   main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
2019-12-17 16:12:17.458  INFO 19164 --- [   main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-2} inited

执行SQL时,会打印一下日志:

[ main] ShardingSphere-SQL : Rule Type: master-slave
[ main] ShardingSphere-SQL : SQL: SELECT  id,address,gender,username  FROM user_info ::: DataSources: slave

 

4. 相关问题

  读写分离架构中经常出现,那就是读延迟的问题如何解决?

  刚插入一条数据,然后马上就要去读取,这个时候有可能会读取不到?归根到底是因为主节点写入完之后数据是要复制给从节点的,读不到的原因是复制的时间比较长,也就是说数据还没复制到从节点,你就已经去从节点读取了,肯定读不到。mysql5.7 的主从复制是多线程了,意味着速度会变快,但是不一定能保证百分百马上读取到,这个问题我们可以有两种方式解决:

  (1)业务层面妥协,是否操作完之后马上要进行读取

  (2)对于操作完马上要读出来的,且业务上不能妥协的,我们可以对于这类的读取直接走主库,当然Sharding-JDBC也是考虑到这个问题的存在,所以给我们提供了一个功能,可以让用户在使用的时候指定要不要走主库进行读取。在读取前使用下面的方式进行设置就可以了:

    public List<UserInfo> getList() {
        // 强制路由主库
        HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();
        return this.list();
    }
  转载于:https://www.cnblogs.com/huanshilang/p/12055296.html

Sharding-JDBC实现读写分离

标签:class   sql   cto   tle   cal   ted   负载均衡算法   相关   技术   

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