redis会发生死锁问题吗

就分布式锁而言，一个常用的问题就是如果一个服务setnx成功了，但是在解锁的时候如果发生了宕机或者一些特殊因素，导致无法解锁，那么其他服务将陷入死锁的状态。所以，我们在用 setnx 的同时想着去用 expire 指令对锁进行一个过期操作, 从指令可以看出 setnx 和expire指令是分开的，如果在这中间的空隙过程中如果有特殊因素导致指令无法继续，也会导致死锁的产生。

解决方法：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
 
@Component
public class RedisLock {
 
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    /**
     * 加锁
     * @param key   
     * @param value 当前时间 + 超时时间
     * @return
     */
    public boolean lock(String key, String value) {
    
        if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) {     
            // 这个其实就是setnx命令，只不过在java这边稍有变化，返回的是boolean
            // 设置个过期时间，当然如果在这中间的空隙过程中如果有特殊因素导致指令无法继续，也会导致死锁的产生，如果死锁出现，则后续代码会处理
            redisTemplate.expire(key, lockTime, TimeUnit.SECONDS);
            return true;
        }
 
        // 避免死锁，且只让一个线程拿到锁
        String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 如果锁过期了
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
            //获取上一个锁的时间
            String oldValues = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
 
            /*
               只会让一个线程拿到锁
               如果旧的value和currentValue相等，只会有一个线程达成条件，因为第二个线程拿到的oldValue已经和currentValue不一样了
             */
            if (!StringUtils.isEmpty(oldValues) && oldValues.equals(currentValue)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
 
 
    /**
     * 解锁
     * @param key
     * @param value
     */
    public void unlock(String key, String value) {
        try {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {
                redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("redis分布式锁解锁异常，{}", e);
        }
    }
}

调用：

 //加锁
    long time = System.currentTimeMillis() + 1000 * lockTime //超时时间：10秒，最好设为常量
 
    boolean isLock = redisLock.lock(...keyName, String.valueOf(time));
    if(!isLock){
        throw new RuntimeException("系统正忙");
    }
    
    // doSomething...
    
    
    //解锁
    redisLock.unlock(...keyName, String.valueOf(time));

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