时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:7人阅读
在给出我的代码之前,还需要说明一些问题。对于灰度图像,由于只有一个通道,这个问题不明显,对于常见的24位图像,由于有RGB三个通道,那就存在是每个通道都单独均衡还是三通道联合计算直方图,然后利用相同的映射表在隐射RGB数据了,经过我的测试,在Photoshop中,是取的后者。
for (Y = 0; Y < Height; Y++) { Pointer = Scan0 + Y * Stride; // 定位到每个扫描行的第一个像素,以避免溶于数据的影响 for (X = 0; X < Width; X++) { HistGram[*Pointer]++; // Blue HistGram[*(Pointer + 1)]++; // Green HistGram[*(Pointer + 2)]++; // Red Pointer += 3; // 移向下一个像素 } } Num = 0; for (Y = 0; Y < 256; Y++) { Num = Num + HistGram[Y]; Lut[Y] = (byte)((float)Num / (Width * Height * 3) * 255); // 计算映射表 } for (Y = 0; Y < Height; Y++) { Pointer = Scan0 + Y * Stride; for (X = 0; X < Width * 3; X += 3) // 也可以这样写 { Pointer[X] = Lut[Pointer[X]]; Pointer[X + 1] = Lut[Pointer[X + 1]]; Pointer[X + 2] = Lut[Pointer[X + 2]]; } }
算法部分就是这么简单的二十几行代码,代码清晰,执行效率又特别高,数码相机中常见的4000*3000的照片100ms内就可以处理完。
一副图像如果执行了一次色调均化,那么再次执行色调均化应该不会有任何像素发生变换了。
从广义上讲,色调均化可以看成是直方图匹配的一个特例,即匹配的直方图分布为一条水平线。
一些书中的色调均化是对各通道分别进行校正的,似乎这样处理的效果容易导致图像整体颜色不搭配,比如经典的Lena图:
原图 PS的色调均化 郎锐课本上的效果
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