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深入认识Python中的itertools模块

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:51人阅读

Python视频教程栏目介绍itertools模块。

在Python中有一个功能强大的迭代工具包itertools,是Python自带的标准工具包之一。

product

由于itertools是内置库,不需要任何安装,直接import itertools即可。

product 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积(Cartesian Product),它跟嵌套的 for 循环等价.即:

笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y

product(A, B)和 ``((x,y) for x in A for y in B)`一样.

  1. import itertools
  2. for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]):
  3. print(item)
  4. # 输出如下
  5. (1, 100)
  6. (1, 200)
  7. (2, 100)
  8. (2, 200)
  9. (3, 100)
  10. (3, 200)复制代码

permutations

通俗地讲,permutations就是返回可迭代对象的所有数学或者字符的全排列方式。

全排列,即产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关),也就是高中排列组合中的那个A

permutations它接受一个集合对象,然后产生一个元组序列。

比如print(list(itertools.permutations('abc',3))),共有A33=6A_3^3=6种情况。

  1. items = ['a','b','c']
  2. from itertools import permutations
  3. for i in permutations(items):
  4. print(i) #排列组合
  5. print(list(itertools.permutations('abc',3)))
  6. # 输出如下
  7. ('a', 'b', 'c')
  8. ('a', 'c', 'b')
  9. ('b', 'a', 'c')
  10. ('b', 'c', 'a')
  11. ('c', 'a', 'b')
  12. ('c', 'b', 'a')
  13. [('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c'), ('b', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b'), ('c', 'b', 'a')]复制代码

如果需要指定长度的所有排列,可以传递一个可选的长度参数r

  1. items = ['a','b','c']
  2. from itertools import permutations
  3. for i in permutations(items,2):
  4. print(i) #排列组合
  5. # 输出如下
  6. ('a', 'b')
  7. ('a', 'c')
  8. ('b', 'a')
  9. ('b', 'c')
  10. ('c', 'a')
  11. ('c', 'b')复制代码

combinations

求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合

itertools.permutations(iter,r)itertools.combinations(iter,r)的区别是:前者是permutations允许重复使用,后者combinations是不能重复使用

  1. >>> print(list(itertools.combinations('abc',3)))
  2. [('a', 'b', 'c')]复制代码

combinations_with_replacement

combinations_with_replacementcombinations很相似,唯一的不同在于前者combinations_with_replacement集合类型中的数据是可以重复的

  1. >>> print(list(itertools.combinations_with_replacement('abc',3)))
  2. [('a', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'a', 'c'), ('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'b'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')]复制代码

accumulate

accumulate用于对列表中元素逐个累加

  1. >>> import itertools
  2. >>> x = itertools.accumulate(range(10))
  3. >>> print(list(x))
  4. [0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]复制代码

compress

compress()是筛选工具,它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择序列作为输入,输出时会将所有布尔序列中为True的可迭代对象输出。

  1. import itertools
  2. its=["a","b","c","d","e","f","g","h"]
  3. selector=[True,False,1,0,3,False,-2,"y"]
  4. for item in itertools.compress(its,selector):
  5. print (item)
  6. a
  7. c
  8. e
  9. g
  10. h
  11. 复制代码

count

count(初值=0, 步长=1)是 创建一个迭代器,从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。

我们来看一个简单的例子

  1. from itertools import count
  2. for i in count(10): #从10开始无限循环
  3. if i > 20:
  4. break
  5. else:
  6. print(i)
  7. 10
  8. 11
  9. 12
  10. 13
  11. 14
  12. 15
  13. 16
  14. 17
  15. 18
  16. 19
  17. 20复制代码

chain

chain链条,主要用来把多个序列连在一起做迭代。

  1. import itertools
  2. chain = itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5, 6])
  3. for c in chain:
  4. print(c)
  5. 1
  6. 2
  7. 3
  8. 4
  9. 5
  10. 6
  11. 复制代码

chain还有一个非常重要的功能就是展平列表。

  1. >>> list(itertools.chain([1, 2, 3], [4, 5], [6] ,[7,8]))
  2. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]复制代码

cycle

  1. import itertools
  2. cycle = itertools.cycle([1, 2, 3])
  3. for c in cycle:
  4. print(c)复制代码

运行结果输出 1 2 3 1 2 3……一直周而复始,永不停息。

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以上就是深入认识Python中的itertools模块的详细内容,更多请关注gxlcms其它相关文章!

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