现在学python该学python2还是python3？

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对于刚开始学习Python的人来说，应该直接学习3系列版本，因为按照Python的发展规划，未来将不再支持2系列版本，目前Python也正处在版本转换的过程中，但是由于2系列版本有广泛的应用和大量的历史遗留项目，所以Python的版本切换计划也并不顺利（一再推迟）。当然，对于Python来说，温和的版本切换政策是正确的，否则有可能会带来大量的兼容性问题。

Python语言虽然在近几年得到了广泛的关注，而且上升趋势明显，但是Python语言本身并不是一门新兴的编程语言，Python与Java是同一时期面世的编程语言，只不过Java语言“年少成名”，而Python语言则属于“大器晚成”。Python语言早期主要应用于Web开发领域，但是由于PHP和Java的原因，Python并没有得到广泛的重视。

随着大数据和人工智能的发展，Python语言的优势才得到了体现，这也是Python得到广泛关注和使用的重要原因，所以当前Python比较热门的方向就集中在大数据（分析）和人工智能相关方向（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）。

机器学习方向是目前比较热门的方向，而且采用Python来完成算法实现是比较方便的，所以开发人员更愿意采用Python。机器学习同时也是大数据分析的重要方式之一（另一种是统计学方式），所以目前机器学习的落地应用也比较多。我在早期从事机器学习开发的时候一直在使用Java语言，后来改用Python之后确实要更加方便一些。

除了大数据和人工智能方向之外，目前Python在嵌入式领域也有一定的应用，随着物联网的发展，嵌入式开发的发展前景也比较广阔。

python2和python3的区别

除了引入import from future，了解一下两者的区别也是很必要的

print函数:（Python3中print为一个函数，必须用括号括起来；Python2中print为class）

Python 2 的 print 声明已经被 print() 函数取代了，这意味着我们必须包装我们想打印在小括号中的对象。

Python 2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

Python 3

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

通过input()解析用户的输入：（Python3中input得到的为str；Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input得到的为str类型）统一一下：Python3中用input，Python2中用row_input，都输入为str

幸运的是，在 Python 3 中已经解决了把用户的输入存储为一个 str 对象的问题。为了避免在 Python 2 中的读取非字符串类型的危险行为，我们不得不使用 raw_input() 代替。

Python 2

Python 2.7.6

[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<type 'int'> 
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<type 'str'>

Python 3

Python 3.4.1

[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<class 'str'>

整除:(没有太大影响)（Python3中/表示真除，%表示取余，//表示地板除（结果取整）；Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果，//同样表示地板除）统一一下：Python3中/表示真除，%表示取余，//结果取整；Python2中带上小数点/表示真除，%表示取余，//结果取整

Python 2

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

run result:

Python 2.7.6

3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

run result:

Python 3.4.1

3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

xrange模块：

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常）。

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

python 2.4 与 python 3.0 的比较

一、 print 从语句变为函数

原: print 1, 2+3

改为: print ( 1, 2+3 )

二、range 与 xrange

原 : range( 0, 4 ) 结果 是 列表 [0,1,2,3 ]

改为：list( range(0,4) )

原 : xrange( 0, 4 ) 适用于 for 循环的变量控制

改为：range(0,4)

三、字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

四、try except 语句的变化

原:

try:
          ......
     except    Exception, e :
         ......

改为

  try:
          ......
     except    Exception as e :
         ......

五、打开文件

原： file( ..... )

或 open(.....)

改为：

只能用 open(.....)

六、从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。

（一）字符串编码(encode) 为 bytes

例: s = "张三abc12"

b = s.encode( 编码方式)

# b 就是 bytes 类型的数据

# 常用的编码方式为 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等

# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

s = "张三abc12"

b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三）使用方法举例

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------ 
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------ 
f.close()
input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的

例：

s="ABCD"
b=s.encode("gbk")
print b[0]       # 显示   65
b[0] = 66

执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

八、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符

python 2.4.2以前

10/3 结果为 3

python 3.0

10 / 3 结果为 3.3333333333333335

10 // 3 结果为 3

十、字节数组对象 --- 新增

(一） 初始化

  a = bytearray( 10 )

# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int

# 此时，每个元素初始值为 0

（二） 字节数组 是可变的

a = bytearray( 10 )
a[0] = 25

# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三) 字节数组的切片仍是字节数组

(四) 字符串转化为字节数组

 #coding=gbk
     s ="你好"
     b = s.encode( "gbk")     # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes
     c = bytearray( b )          #再将 bytes 转化为 字节数组

也可以写作

 c = bytearray( "你好", "gbk")

(五) 字节数组转化为字符串

 c = bytearray( 4 )
       c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
      s = c.decode( "gbk" )
       print ( s )

# 应显示： ABCD

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()
input("?")

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