8年后Python重登2018年度编程语言王座

这也是继2010年后，时隔8年Python重登编程语言年度排行榜榜首。

TIOBE

Python之所以获得这个称号，是因为它在2018年的排名中比其他所有语言都高。Python语言赢得了3.62％，其次是Visual Basic .NET和Java。

Python现在已经成为大型编程语言的一部分。

近20年来，C，C++和Java一直位居前三，远远领先于其他产品。

现在，Python正在加入这三种语言，它是当今大学中最常被教授的第一语言，它在统计领域排名第一，在AI编程中排名第一，在编写脚本时排名第一，在编写系统测试时排名第一。除此之外，Python还在Web编程和科学计算领域处于领先地位。

总而言之，Python无处不在!

TIOBE年度编程语言(2009-2018)

据TIOBE称，排名前10位的编程语言包括：

Java、C、Python、C++、Visual Basic .NE、JavaScript、C＃、PHP、SQL和Objective-C。

TOP10编程语言指数走势(2002-2019)

上图可以看出，Python已经与C++语言无限靠近，Python也逐渐打破Java、C、C++这三大语言的统治地位。

2019年1月编程语言排行

事实上，Python语言也凭借其简洁性、易读性和可扩展性、可嵌入性及丰富的库等深受开发者的欢迎与喜爱。

Python特点

① Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。

② Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

③ Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。

④ Python仅有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。

⑤ Python是强类型语言，变量创建后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

Python搭建开发环境

① 可以到www.python.org下载安装包，然后通过configure、make、makeinstall进行安装。

② 也可以到activestate去下载ActivePython组件包。

对ActivePython来说，如果你是windows用户，下载msi包安装即可；如果你是Unix用户，下载tar.gz包直接解压即可。

③ Python的IDE，包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus。

Python的应用

系统编程

提供API（ApplicationProgrammingInterface应用程序编程接口），能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理

有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

数学处理

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理

Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程

程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

网络编程

提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

Web编程

应用的开发语言，支持最新的XML技术。

多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

PYMO引擎

PYMO全称为pythonmemoriesoff，是一款运行于SymbianS60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系统上的AVG游戏引擎。

因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memoriesoff）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

Python应用场景

Web应用开发

Python经常被用于Web开发。

比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。

Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。

一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

操作系统管理、服务器运维的自动化脚本

在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。

大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。

有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安装器。GentooLinux使用Python来编写它的Portage包管理系统。

使用IronPython，Python程序能够直接调用.NetFramework。

一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

科学计算

NumPy，SciPy，Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。

桌面软件

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。

服务器软件（网络软件）

Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。

第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器），并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。

游戏

很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。

Python应用方向

常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。

虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

Web开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。

其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。

没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。

能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

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