如何使用Python处理JSON数据

在介绍使用Python处理JSON数据的基本方法之前，我们首先要了解一下什么是JSON？

JSON代表“JavaScript Object Notation”，可以说是“基于JavaScript语言符号的数据格式”。但是，该表示法仅基于JavaScript，可用于其他各种语言。

JSON是我们存储和交换数据的一种方式，它通过其语法实现，并在许多Web应用程序中使用。JSON的优点在于它具有人类可读的格式，这可能是在数据传输中使用它的原因之一，此外还有使用API时的有效性。

在JSON中，数据以名称/值（name/value）对表示；大括号内存储对象，每个名称后跟'：'（冒号），名称/值对之间要用（逗号）分隔；方括号包含数组，值以（逗号）分隔。

JSON格式数据的示例：

{
 "book1":{
"title": "Python Beginners",
 "year": 2005 ,
"page": 399
},
"book2":{
 "title": "Python Developers",
 "year": 2006 ,
"page": 650
 }
}

下面我们来详细了解一下在Python中如何处理JSON数据。

Python使得处理JSON数据变得简单。实现此目的的模块是json模块。该模块应该包含在Python（内置）安装中，因此你不需要像使用PDF和Excel文件那样安装任何外部模块。要使用此模块，你唯一需要的是导入它（开头写入）：

import json

但是，JSON库是做什么的呢？此库主要从文件或字符串解析JSON。它还将JSON解析为Python中的字典或列表，反之亦然，即将Python字典或列表转换为JSON字符串。

读取JSON（JSON转Python）

读JSON意味着将JSON转换为Python值（对象）。如上所述，json库将JSON解析为Python中的字典或列表。为此，我们使用loads()函数（从字符串加载），如下所示：

import json
jsonData = '{"name": "Frank", "age": 39}'
jsonToPython = json.loads(jsonData)

如果要查看输出，请执行 print jsonToPython，在这种情况下，你将获得以下输出：

{'age': 39, 'name': 'Frank'}

也就是说，数据作为Python字典（JSON对象数据结构）返回。

Python转JSON

上一节我们介绍了JSON转Python，这一节我们将向你展示如何将Python值转换（编码）为JSON。

假设我们在Python中有以下字典：

import json
pythonDictionary = {'name':'Bob', 'age':44, 'isEmployed':True}
dictionaryToJson = json.dumps(pythonDictionary)

如果我们运行 print dictionaryToJson，我们得到以下JSON数据：

{"age": 44, "isEmployed": true, "name": "Bob"}

因此，此输出被视为对象（Dictionary）的数据表示。该方法dumps()是此类操作的关键。

此时需要注意的是，JSON不能存储所有类型的Python对象，只能存储以下类型：列表; 字典; 布尔值; 数; 字符串; 没有。因此，需要转换任何其他类型以便存储在JSON中。

假设我们有以下课程：

class Employee(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

假设我们创建了一个新对象abder，如下所示：

abder = Employee('Abder')

如果我们想将此对象转换为JSON，该怎么办？那是json.dumps(abder)？在这种情况下，你将收到类似于以下内容的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    abderJson = json.dumps(abder)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.py", line 243, in dumps
    return _default_encoder.encode(obj)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
    chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
    return _iterencode(o, 0)
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <__main__.Employee object at 0x10e74b750> is not JSON serializable

但是，有解决方法吗？幸运的是有。要解决此问题，我们可以定义类似于以下的方法：

def jsonDefault(object):
    return object.__dict__

然后将对象编码为JSON，如下所示：

jsonAbder = json.dumps(abder, default=jsonDefault)

如果你运行 print jsonAbder，你应该得到以下输出：

{"name": "Abder"}

我们现在已经将Python对象（abder）编码为JSON。

以上就是如何使用Python处理JSON数据的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！