Python字典的操作总结（附示例）

字典（dict）结构是Python中常用的数据结构，笔者结合自己的实际使用经验，对字典方面的相关知识做个小结，希望能对读者一些启发~

创建字典

常见的字典创建方法就是先建立一个空字典，然后逐一添加键（key）和值（value），比如创建字典person={'name':'Tome', 'age':22, 'city':'Shanghai, 'ID': '073569'}，可以使用以下代码：

person = {}
person['name'] = 'Tom'
person['age'] = 22
person['city'] = 'Shanghai'
person['ID'] = '073569'
print(person)

输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}

这样的创建方式简单原始，代码不够简洁优雅。我们用zip函数，来简单快捷地创建这个字典：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))
print(person)

输出结果与原先代码一致。

遍历字典

在实际应用中，我们常常需要遍历字典，实现的方法可参考以下代码：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))

for key, value in person.items():
    print('Key:%-6s, Value:%s'%(key, value))

输出结果为：

Key:name  , Value:Tom
Key:age   , Value:22
Key:city  , Value:Shanghai
Key:ID    , Value:073569

对调键值对

在实际应用中，有时候我们需要查找字典中某个值（value）对应的键（key），遍历字典是一种选择，对调键值对是另一种选择。对调键值对的实现代码如下：

attrs = ['name', 'age', 'city', 'ID']
values = ['Tom', 22, 'Shanghai', '073569']
person = dict(zip(attrs, values))
print('对调前：')
print(person)
Person = {v:k for k,v in person.items()}
print('对调后：')
print(Person)

输出结果为：

对调前：
{'name': 'Tom', 'age': 22, 'city': 'Shanghai', 'ID': '073569'}
对调后：
{'Tom': 'name', 22: 'age', 'Shanghai': 'city', '073569': 'ID'}

有序字典OrderedDict

Python中的字典是无序的，其取出来的键是无序的，因为它是按照hash来储存的。有时候，我们需要字典的条目（items）或键（keys）是有序储存的，这时候可以使用collections模块中的OrderedDict，它是一种有序的字典结构。
示例代码如下（Python版本为3.5.2）：

from collections import OrderedDict
d = {}
d['Tom']='A'
d['Jack']='B'
d['Leo']='C'
d['Alex']='D'
print('无序字典（dict）：')
for k,v in d.items():
    print(k,v)
d1 = OrderedDict()
d1['Tom']='A'
d1['Jack']='B'
d1['Leo']='C'
d1['Alex']='D'
print('\n有序字典（OrderedDict）：')
for k,v in d1.items():
    print(k,v)

输出的结果为：

无序字典（dict）：
Leo C
Jack B
Tom A
Alex D
有序字典（OrderedDict）：
Tom A
Jack B
Leo C
Alex D

默认字典collections.defaultdict

  collections.defaultdict是Python内建dict类的一个子类，第一个参数为default_factory属性提供初始值，默认为None。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与dict相同，但会为一个不存在的键提供默认值，从而避免KeyError异常。
  我们以统计列表中单词的词频为例，展示collections.defaultdict的优势。
  一般情形下，我们统计列表中的单词词频代码为：

words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
         'star', 'moon', 'sun', 'star']
freq_dict = {}
for word in words:
    if word not in freq_dict.keys():
        freq_dict[word] = 1
    else:
        freq_dict[word] += 1
for key, val in freq_dict.items():
    print(key, val)

输出结果如下：

sun 2
moon 2
star 4

  使用collections.defaultdict，代码可以优化：

from collections import defaultdict

words = ['sun', 'moon', 'star', 'star',\
         'star', 'moon', 'sun', 'star']

freq_dict = defaultdict(int)
for word in words:
    freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():
    print(key, val)

其它默认初始值可以为set,list,dict等。

以上就是Python字典的操作总结（附示例）的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！