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Python爬取百度翻译(利用json提取数据)

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:90人阅读

本篇文章给大家带来的内容是关于Python爬取百度翻译(利用json提取数据),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

工具:Python 3.6.5、PyCharm开发工具、Windows 10 操作系统

说明:本例为实现输入中文翻译为英文的小程序,适合Python爬虫的初学者一起学习,感兴趣的可以做英文翻译为中文的功能,如单词查询功能等。推荐使用谷歌浏览器或火狐浏览器检查元素。使用之前需要先安装模块:pip install request pip install json。

数据提取方法:json

1、数据交换格式,看起来像Python类型(列表,字典)的字符串

2、使用json之前需要导入

3、json.loads

  (1)、把json字符串转化为Python类型

  (2)、json.loads(json字符串)

4、json.dumps

  (1)、把Python类型转化为json字符串

  (2)、json.dumps({})

  (3)、json.dumps(ret1,ensure_ascii=False,indent=2)

    ensure_ascii让中文显示成中文

    indent:能够让下一行在上一行的基础上空格

代码:

import requests
import json
url = "https://fanyi.baidu.com/basetrans"
query_str = input("请输入要翻译的中文:")
data = {
        "query":query_str,
        "from":"zh",
        "to":"en"}
headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1",

        "Referer": "https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047&tpltype=sigma"
}
response = requests.post(url,data=data,headers=headers)
html_str = response.content.decode()#json字符串
#json数据交换格式,使用json之前需要导入
#把json字符串转化为Python类型
dict_ret = json.loads(html_str)
#print(dict_ret)
#print(type(dict_ret))
ret = dict_ret["trans"][0]["dst"]
print("翻译结果是:",ret)

运行效果

以上就是Python爬取百度翻译(利用json提取数据)的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

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