Python中函数的全面总结（附实例）

本篇文章给大家带来的内容是关于Python中函数的全面总结（附实例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

一.形参的动态参数: 动态参数,用于参数不确定时用.
格式:

def fun (*args)
fun(args)

1. 动态接收位置参数:动态参数必须在位置参数后.
列子1.假如参数不确定时,如下的列子,每人饭量不一样,吃的种类不一样,此时用到动态传参.

def fun(*food):  #*表示的是不定参数,可以传递任意个信息,参数名称还是food,且接收到的信息为元祖()
    print("我要吃",food)
fun("米饭")    #*表示位置参数的动态传参    

结果为我要吃 ('米饭',) fun("一锅米饭","一箱辣条","一桶方便面","可口可乐")#我要吃 ('一锅米饭', '一箱辣条', '一桶方便面', '可口可乐') fun ("一碗米饭","辣条","雪碧") #结果为我要吃 ('一碗米饭', '辣条', '雪碧')

列子2.

def fun (*food,a,b):
    print("我要吃",food,a,b)
fun("苹果","梨子","香蕉")  #此时程序会报错,全被food接收了,a和b永远接收不到参数.
def fun (a,b,*food):
    print("我要吃",a,b,food)
fun("苹果","梨子","香蕉","橘子")  #我要吃 苹果 梨子 ('香蕉', '橘子')

2.有默认值参数时:顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
    print(a, b, food, c)
chi("香蕉", "菠萝") #香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃") #香蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # 香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈 默认值生效
chi("香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩",c="苹果")#香蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 苹果

这个时候我们发现所有的默认值都生效. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默认值是永远都生效的.
3.动态接收关键字参数: 最终顺序(*): 位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs
1.在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数,无法接收关键字参数. 在python中使⽤**来接收动态关键字参数.(形参只有位置参数和默认值参数两种类型)
*args 位置参数 接收到的是元组
**kwargs 关键字的动态传参, 接收到的是字典
例如

def func(**kwargs): # key word arguments
    print(kwargs)  #{'a': 10, 'b': 20, 'jay': '周杰伦', 'jj': '林俊杰'}
func(a=10, b=20, jay="周杰伦", jj="林俊杰")

2.无敌模式,什么都可以接

def fun(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
fun("3","2",a="hello")  #('3', '2') {'a': 'hello'}

4.* 和** 在实参用法的含义
1在实参位置 * 表示打散, 打散的是可迭代对象例如列表和字符串等.在形参上表示的是聚合.
def func(*args): # 在这里. 其实相当于把传进来的参数做了一次聚合, 聚合成一个元组
print(args)
lst = "娃哈哈"
func(*lst) # 在实参位置 * 表示打散, 打散的是可迭代对象
2.在实参位置 ** 打散的是字典
def func(**kwargs): # ** 把接收到的关键字参数打包(聚合)成字典
print(kwargs) # 一定是字典
dic = {"张无忌": "明教教主", "谢逊": "金毛狮王", "范瑶": "光明右使"}
func(张无忌=dic['张无忌'], 谢逊=dic['谢逊'], 范瑶=dic['范瑶'])
func(**dic) # 这里的** 是把字典打散. 字典的key作为参数的名字, 字典的值作为参数的值传递给形参 两个结果一样都为{'张无忌': '明教教主', '谢逊': '金毛狮王', '范瑶': '光明右使'}
二.命名空间:

def fun():
    a=10
fun()
print(a)   #a 此时不存在

我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
1.命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内 置命名空间
2.加载顺序:
1. 内置命名空间 2. 全局命名空间 3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
3.取值顺序:
1. 局部命名空间 2. 全局命名空间 3. 内置命名空间
三.作用域
就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作域和局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作用域命名空间:
1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作用域: 局部命名空间
我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息. locals()查看的是当前作用域中的内容

def fun():
    a=10
    print(locals())   #{'a': 10}
fun()
print(globals())   #显示的没有a的信息
print(locals()) #此时和globals一样,显示的没有a的信息,因为他显示的是当前作用域中的内容.

四.函数的嵌套
主要用到两个函数,global 和nonlocal

global: 在局部引入全局变量
nonlocal: 在局部, 引入离他最近的那一层的变量,不能再第一层函数将全局的变量引进来.

看懂下图就可明白嵌套的含义

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