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Python线程下queue(队列)模块的用法(附实例)

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:79人阅读

本篇文章给大家带来的内容是关于Python线程下queue(队列)模块的用法,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

queue模块实现了各种【多生产者-多消费者】队列。可用于在执行的多个线程之间安全的交换信息。

queue模块定义了3种不同的队列类。

3种不同的队列类

q=Queue(maxsize):创建一个FIFO(first-in first-out,先进先出)队列。maxsize是队列中金额以放入的项的最大数量。
如果省略maxsize参数或将它置为0,队列大小将无穷大。

q=LifoQueue(maxsize):创建一个LIFO(last-in first-out,后进先出)队列(栈)。

q=PriorityQueue(maxsize):创建一个优先级队列,其中项按照优先级从低到高依次排好。
使用这种队列时,项应该是(priority,data)形式的元组,其中priority时一个标识优先级的数字。

常用方法

q.size():返回队列的正确大小。因为其他线程可能正在更新此队列,所以此方法的返回数字不可靠。

q.empty():如果队列为空,返回True,否则返回False。

q.full():如果队列已满,返回True,否则返回False。

q.put(item,block,timeout):将item放入队列。
如果block设为True(默认值),调用者将被阻塞直到队列中出现可用的空闲位置为止。
如果block设为False,队列满时此方法将引发Full异常。

q.put_nowait(item):等价于q.put(item,False)

q.get(block,timeout):从队列中删除一项,然后返回这个项。
如果block设为True(默认值),调用者将阻塞,直到队列中出现可用的空闲为止。
如果block设为False,队列为空时将引发Empty异常。
timeout提供可选的超时值,单位为秒,如果超时,将引发Empty异常。

q.get_nowait():等价于get(0)

q.task_done():在队列种数据的消费者用来指示对于项的处理已经结束。如果使用此方法,那么从队列中删除的每一项都应该调用一次。

q.join():阻塞直到队列中的所有项均被删除和处理为止。一旦为队列中的每一项都调用了一次q.task_done()方法,此方法将会直接返回。

实例:

使用 队列一般可以简化多线程的程序。例如,可以使用共享队列将线程连接在一起,而不必依赖锁的保护。

在这种模型下,工作者线程一般充当数据的消费者。

from threading import Thread
from queue import Queue
class WorkerThread(Thread):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        Thread.__init__(self,*args,**kwargs)
        self.input_queue=Queue()

    def send(self,item):
        self.input_queue.put(item)
    def close(self):
        self.input_queue.put(None)
        self.input_queue.join()
    def run(self):
        while True:
            item=self.input_queue.get()
            if item is None:
                break
            #实际开发中,此处应该使用有用的工作代替
            print(item)
            self.input_queue.task_done()
        #完成,指示收到和返回哨兵
        self.input_queue.task_done()
        return

if __name__=="__main__":
    w=WorkerThread()
    w.start()
    w.send("php")
    w.send("中")
    w.send("文")
    w.send("网")
    w.close()

运行结果:

php
中
文
网

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以上就是Python线程下queue(队列)模块的用法(附实例)的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

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