一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架

什么是orm

ORM 即Object Relational Mapping，全称对象关系映射。

可是它到底是干啥的呢？
如果接触过一些web后台的化，我们知道web后台有很大一部分工作都是数据的增删改查，如果每次操作数据库都要连接数据库，构造sql语句，执行sql语句的话，那未免太麻烦了，所以我们可以将数据库中的表，字段，行，与我们的面向对象编程中的类，类的属性，以及对象建立一一对应的映射关系，这样我们便可以避免直接操作数据库，而只要调用相应的方法就可以了。
拿我过去的做法举个例子就明白了，比如实现一个用户注册，以前我是怎么做的，前台拿到数据，传给后台，然后后台字符串拼接形成sql语句，后台执行。
而有了ORM以后，我只需要用数据实例化一个User对象，然后调用该对象的save方法，便保存到了数据库，作为使用者的角度，不需要操作一句sql语句。
假设User类对应users表

user=User(id="100001",name="Andy",password="*****")
user.save()  //保存到数据库
user=User.findById("100001") #从数据库中找出id为"100001"的用户
user.update(password="*********")  #更改id为"100001"的用户密码
users=User.findAll() #取出users表中全部数据

我就问，这样用起来不爽吗？

注意

IO操作均为异步，用到的异步库为asyncio
链接的数据库为mysql 5.7，用到的mysql异步IO驱动为aiomysql

实现ORM的必要准备---封装数据库操作

创建数据库连接池

import asyncioimport aiomysql       
async def create_pool(**kw):global __pool
__pool=await aiomysql.create_pool(
    host=kw.get('host','localhost'),
    port=kw.get('port',3306),
    user=kw['user'],
    password=kw['password'],
    db=kw['db'],
    charset=kw.get('charset','utf8'),
    autocommit=kw.get('autocommit',True), # 自动提交事务
    maxsize=kw.get('maxsize',10),  # 池中最多有10个链接对象
    minsize=kw.get('minsize',1),
)

封装select方法

async def select(sql,args,size=None): //size可以决定取几条
global __pool
with (await __pool) as conn:
    cur=await conn.cursor(aiomysql.DictCursor) 
    # 用参数替换而非字符串拼接可以防止sql注入
    await cur.execute(sql.replace('?','%s'),args)  
    if size:
        rs=await cur.fetchmany(size) 
    else:
        rs=await cur.fetchall()  
    await cur.close()
    return rs

除了select方法要返回查询内容，剩下的update,insert,delete均只需返回一个影响行数，所以可将它们三个封装为一个execute方法

def execute(sql,args):
global __pool
try:    
    with (await __pool) as conn:
      cur=await conn.cursor()        
         await cur.execute(sql.replace('?', '%s'), args)
      affected=cur.rowcount
         await cur.close()
except BaseException as e:
    raise e
return affected

开始动手实现ORM

编程中有个思想叫做”自顶向下“。所以当你对如何设计ORM无从下手的时候，你可以假设已经有一个ORM框架，你想怎么用？

class Model(object):
    async def find(self):
       pass
class User(Model):
    # 注意这里的都是类属性
    __table__="users"
    id=StringField(...)
    name=StringField(...)
user=User(id="10001",name="Andy")
user.save()

有没有发现，这样看User类，很清楚，对应user表，这个表有哪些字段，一目了然。然后让子类继承父类，实现对find,save...等方法的复用。真是完美，可是要怎么实现呢？

字段类的实现

class Field(object):
  def __init__(self,name,column_type,primary_key,default):  
     self.name=name # 字段名
    self.column_type=column_type # 字段数据类型
    self.primary_key=primary_key  # 是否是主键
    self.default=default  # 有无默认值
  def __str__(self):  
     return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__,self.name)  
   class StringField(Field):
    def __init__(self,name=None,primary_key=False,default=None,ddl='varchar(100)'): 
      super(StringField,self).__init__(name,ddl,primary_key,default)
  # 其它字段略，一个道理，一个模式

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