OpenCVcv.Mat与.txt文件数据的读写操作

这篇文章主要介绍了OpenCV cv.Mat 与 .txt 文件数据的读写操作,现在分享给大家，也给大家做个参考

1、按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写
可以用 cvSave 和 cvLoad 实现，格式和 .xml/.yml 的差不多，不过如果专用与 OpenCV 的数据读写，还是用 .xml/.yml 文件格式较好，我比较喜欢 .yml 格式，可读性非常棒。
用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件，其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致。
例如：cvSave("camera_matrix.txt",camera_matrix); //保存了 camera_matrix 的数组头以及和它所指的data（类似yml形式的文件）

2、导入/导出其它程序的 .txt 文件数据
可以用常规的 sprintf_s 和 fprintf_s 来实现，不过效率比较低，这里介绍一种快捷易用的方法，利用了 std 的 steam 和 vector。

#include <iostream> 
#include <fstream> 
#include <iterator> 
#include <vector> 
 
using namespace std; 
 
/*---------------------------- 
 * 功能 : 将 cv::Mat 数据写入到 .txt 文件 
 *---------------------------- 
 * 函数 : WriteData 
 * 访问 : public 
 * 返回 : -1：打开文件失败；0：写入数据成功；1：矩阵为空 
 * 
 * 参数 : fileName  [in]  文件名 
 * 参数 : matData [in]  矩阵数据 
 */ 
int WriteData(string fileName, cv::Mat& matData) 
{ 
  int retVal = 0; 
 
  // 打开文件 
  ofstream outFile(fileName.c_str(), ios_base::out); //按新建或覆盖方式写入 
  if (!outFile.is_open()) 
  { 
    cout << "打开文件失败" << endl;  
    retVal = -1; 
    return (retVal); 
  } 
 
  // 检查矩阵是否为空 
  if (matData.empty()) 
  { 
    cout << "矩阵为空" << endl;  
    retVal = 1; 
    return (retVal); 
  } 
 
  // 写入数据 
  for (int r = 0; r < matData.rows; r++) 
  { 
    for (int c = 0; c < matData.cols; c++) 
    { 
      uchar data = matData.at<uchar>(r,c); //读取数据，at<type> - type 是矩阵元素的具体数据格式 
      outFile << data << "\t" ;  //每列数据用 tab 隔开 
    } 
    outFile << endl; //换行 
  } 
 
  return (retVal); 
} 
 
 
/*---------------------------- 
 * 功能 : 从 .txt 文件中读入数据，保存到 cv::Mat 矩阵 
 *   - 默认按 float 格式读入数据， 
 *   - 如果没有指定矩阵的行、列和通道数，则

输出的矩阵是单通道、N 行 1 列的 *---------------------------- * 函数 : LoadData * 访问 : public * 返回 : -1：打开文件失败；0：按设定的矩阵参数读取数据成功；1：按默认的矩阵参数读取数据 * * 参数 : fileName [in] 文件名 * 参数 : matData [out] 矩阵数据 * 参数 : matRows [in] 矩阵行数，默认为 0 * 参数 : matCols [in] 矩阵列数，默认为 0 * 参数 : matChns [in] 矩阵通道数，默认为 0 */ int LoadData(string fileName, cv::Mat& matData, int matRows = 0, int matCols = 0, int matChns = 0) { int retVal = 0; // 打开文件 ifstream inFile(fileName.c_str(), ios_base::in); if(!inFile.is_open()) { cout << "读取文件失败" << endl; retVal = -1; return (retVal); } // 载入数据 istream_iterator<float> begin(inFile); //按 float 格式取文件数据流的起始指针 istream_iterator<float> end; //取文件流的终止位置 vector<float> inData(begin,end); //将文件数据保存至 std::vector 中 cv::Mat tmpMat = cv::Mat(inData); //将数据由 std::vector 转换为 cv::Mat // 输出到命令行窗口 //copy(vec.begin(),vec.end(),ostream_iterator<double>(cout,"\t")); // 检查设定的矩阵尺寸和通道数 size_t dataLength = inData.size(); //1.通道数 if (matChns == 0) { matChns = 1; } //2.行列数 if (matRows != 0 && matCols == 0) { matCols = dataLength / matChns / matRows; } else if (matCols != 0 && matRows == 0) { matRows = dataLength / matChns / matCols; } else if (matCols == 0 && matRows == 0) { matRows = dataLength / matChns; matCols = 1; } //3.数据总长度 if (dataLength != (matRows * matCols * matChns)) { cout << "读入的数据长度 不满足 设定的矩阵尺寸与通道数要求，将按默认方式输出矩阵！" << endl; retVal = 1; matChns = 1; matRows = dataLength; } // 将文件数据保存至输出矩阵 matData = tmpMat.reshape(matChns, matRows).clone(); return (retVal); }

相关推荐：

python3.4.3下逐行读入txt文本并去重的方法

以上就是OpenCV cv.Mat与.txt文件数据的读写操作的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！