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关于Python闭包机制的深入理解

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:57人阅读

本文以Python为例,深入浅出讲解闭包;根据百度百科的解释,闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数,例如在JavaScript中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,所以闭包可以理解成『定义在一个函数内部的函数』;在本质上,闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁

理解闭包的定义


定义:闭包(closure)是能够读取其它函数内部变量的函数

理解:根据拆分语句分析,闭包是……函数,原来闭包是函数,再看细节部分,闭包是怎样的函数,闭包还能够读取其它函数内部变量,换句话说,闭包函数可以获取其它函数内部变量的信息——这样信息就被封装起来了,像一个包一样,比较形象

实例:

def make_averager():
    series = []    def averager(new_value):
        series.append(new_value)
        total = sum(series)        return total/len(series)    return averager
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)11.0

备注:闭包(closure)是词法闭包(lexical closure)的简称,是函数式编程的重要的语法结构


Python的命名空间、作用域规则

在C++中,有个专门的关键字namespace(命名空间的英文)

不扯C++,在Python中,存在四种命名空间:

1)local namespace:本地变量

2)nonlocal namespace:嵌套函数中外层函数的变量(Python3.x)

3)global namespace:全局变量

4)build-in namespace:内置变量

namespace是变量名到实际对象的一个映射,大部分namespace都是按Python中的字典来实现的

nonlocal关键字在Python3.0中被引入,使用这个关键字可以轻松的访问并修改嵌套函数的较外层变量(如果仅仅是访问而不修改可以不用nonlocal关键字)

如果修改外层变量却不使用nonlocal关键字会报错:

def make_averager():
    count = 0
    total = 0

    def averager(new_value):
        count += 1    # Same as: count = count + 1
        total += new_value        return total/count    return average
>>> avg = make_averager()
>>> avg(10)
Traceback (most recent call last):...UnboundLocalError: Local variable 'count' referened before assignment
>>>

要修改外层变量就必须使用nonlocal关键字:

def make_averager():
    count = 0
    total = 0

    def averager(new_value):
        nonlocal count, total    # Declaration of namespace.
        count += 1
        total += new_value        return total/count    return average
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)12

解释:在averager函数中,count、total是自由变量(自由变量是指未在本地绑定的变量),自由变量往往是在一个作用域中声明,并在另一个作用域中使用(比如上面的series、count、total)

那为什么在『理解闭包的定义』的实例中,series变量虽然对于内层函数也是自由变量但是却可以直接修改?这里要区分开可变类型和不可变类型的『修改』的含义,series列表是可变序列,append()方法于在原地修改列表的值,这里我们只用到了『列表可变』这一列表的特性,但是对于不可变的数字对象count、total,count += 1,这样的操作实际上生成了新的对象

这里写图片描述

这里写图片描述

始终记住,自由变量只能引用不能修改(除非可变对象可以原地修改,事实上Python2.x中就是这样实现闭包的),要修改就必须使用nonlocal关键字




闭包和lambda表达式

Python的lambda表达式就是匿名函数,二者可以划等号

出于演示考虑,用for循环或者Pythonic的列表推导是个不错的选择:

这里写图片描述

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闭包和装饰器

要在Python中实现自己的装饰器(decorator),必须掌握的知识:1)闭包+嵌套函数,2)nonlocal关键字(Python3.x引入)

""" Implement a decorator, which return the runtime of the program. """import timedef clock(func):
    def clocked(*args):
        t0 = time.pref_counter()
        result = func(*args)
        elapsed = time.pref_counter() - t0
        name = func.__name__
        arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)
        print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r' %(elpased, name, arg_str, result))        return result    return clocked

这里写图片描述

本文以Python为例,深入浅出讲解闭包;根据百度百科的解释,闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数,例如在JavaScript中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,所以闭包可以理解成『定义在一个函数内部的函数』;在本质上,闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁


理解闭包的定义

定义:闭包(closure)是能够读取其它函数内部变量的函数

理解:根据拆分语句分析,闭包是……函数,原来闭包是函数,再看细节部分,闭包是怎样的函数,闭包还能够读取其它函数内部变量,换句话说,闭包函数可以获取其它函数内部变量的信息——这样信息就被封装起来了,像一个包一样,比较形象

实例:

def make_averager():
    series = []    def averager(new_value):
        series.append(new_value)
        total = sum(series)        return total/len(series)    return averager
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)11.0

备注:闭包(closure)是词法闭包(lexical closure)的简称,是函数式编程的重要的语法结构


Python的命名空间、作用域规则

在C++中,有个专门的关键字namespace(命名空间的英文)

不扯C++,在Python中,存在四种命名空间:

1)local namespace:本地变量

2)nonlocal namespace:嵌套函数中外层函数的变量(Python3.x)

3)global namespace:全局变量

4)build-in namespace:内置变量

namespace是变量名到实际对象的一个映射,大部分namespace都是按Python中的字典来实现的

nonlocal关键字在Python3.0中被引入,使用这个关键字可以轻松的访问并修改嵌套函数的较外层变量(如果仅仅是访问而不修改可以不用nonlocal关键字)

如果修改外层变量却不使用nonlocal关键字会报错:

def make_averager():
    count = 0
    total = 0

    def averager(new_value):
        count += 1    # Same as: count = count + 1
        total += new_value        return total/count    return average
>>> avg = make_averager()
>>> avg(10)
Traceback (most recent call last):...UnboundLocalError: Local variable 'count' referened before assignment
>>>

要修改外层变量就必须使用nonlocal关键字:

def make_averager():
    count = 0
    total = 0

    def averager(new_value):
        nonlocal count, total    # Declaration of namespace.
        count += 1
        total += new_value        return total/count    return average
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)12

解释:在averager函数中,count、total是自由变量(自由变量是指未在本地绑定的变量),自由变量往往是在一个作用域中声明,并在另一个作用域中使用(比如上面的series、count、total)

那为什么在『理解闭包的定义』的实例中,series变量虽然对于内层函数也是自由变量但是却可以直接修改?这里要区分开可变类型和不可变类型的『修改』的含义,series列表是可变序列,append()方法于在原地修改列表的值,这里我们只用到了『列表可变』这一列表的特性,但是对于不可变的数字对象count、total,count += 1,这样的操作实际上生成了新的对象

这里写图片描述

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始终记住,自由变量只能引用不能修改(除非可变对象可以原地修改,事实上Python2.x中就是这样实现闭包的),要修改就必须使用nonlocal关键字




闭包和lambda表达式

Python的lambda表达式就是匿名函数,二者可以划等号

出于演示考虑,用for循环或者Pythonic的列表推导是个不错的选择:

这里写图片描述

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闭包和装饰器

要在Python中实现自己的装饰器(decorator),必须掌握的知识:1)闭包+嵌套函数,2)nonlocal关键字(Python3.x引入)

""" Implement a decorator, which return the runtime of the program. """import timedef clock(func):
    def clocked(*args):
        t0 = time.pref_counter()
        result = func(*args)
        elapsed = time.pref_counter() - t0
        name = func.__name__
        arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args)
        print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r' %(elpased, name, arg_str, result))        return result    return clocked

以上就是关于Python闭包机制的深入理解的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

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