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Python的numpy数组怎么合并

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:92人阅读

这次给大家带来Python的numpy数组怎么合并,Python的numpy数组合并的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

Python中numpy数组的合并有很多方法,如

- np.append()
- np.concatenate()
- np.stack()
- np.hstack()
- np.vstack()
- np.dstack()

其中最泛用的是第一个和第二个。第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大。第二个则没有内存占用大的问题。

方法一——append

parametersintroduction
arr待合并的数组的复制(特别主页是复制,所以要多耗费很多内存)
values用来合并到上述数组复制的值。如果指定了下面的参数axis的话,则这些值必须和arr的shape一致(shape[axis]之外都相等),否则的话,则没有要求。
axis要合并的轴

例:

方法二——concatenate

parametersintroduction
*arrays这些数组除了在待合并的axis(默认为axis=0)上之外,必须具有相同的shape
axis待合并的轴,默认为0

例:

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