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python的collection模块

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:49人阅读

本篇文章给大家分享的内容是关于python的collection模块,具有一定的参考价值,有需要的朋友参考一下

python的collection模块

collections模块在内置的数据类型,比如:int、str、list、dict等基础之上额外提供了几种数据类型。

1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器,主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典

一:namedtuple(),可命名元组。

tuple是一个不可变的集合,namedtuple是一个函数,她用来构建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,可通过属性而不是索引来引用tuple的某个元素。我们可以通过namedtuple很方便的自定义一个数据类型,它具有tuple 的不变属性又可以根据属性来引用。

from collections import namedtuple
piont=namedtuple('piont',['x','y'])
p=piont(2,1)
print(p)
print("x =",p.x)
print("Y =",p.y)

>>>isinstance(p,piont)
True
>>>isinstance(p,tuple)
True

类似的创建一个圆,通过坐标,半径r。用namedtuple构建
Cirle=namedtup(‘Circle’,['x','y','r'])


2、有序字典(orderedDict )
dict中key是无序的,在做迭代时,无法确认key的顺序。
orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添加的顺序
from collections import OrderedDict
od=OrderedDict([('a',1),('z',2),('c',3)])// 有序字典顺序是插入进去的顺序排列的
print(od)
d=dict([('a',1),('z',2),('c',3)])  //字典是无序的,key的顺序是变化的
print(d)
3、默认字典(defaultdict)
defaultdict是对字典的类型的补充,他默认给字典的值设置了一个类型。
我们都知道,在使用Python原生的数据结构dict的时候,如果用 d[key] 这样的方式访问, 当指定的key不存在时,是会抛出KeyError异常的。但是,如果使用defaultdict,只要你传入一个默认的工厂方法,那么请求一个不存在的key时, 便会调用这个工厂方法使用其结果来作为这个key的默认值。
4、计数器Counter
Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数。
具备字典的所有功能+自己的功能
from collections import Counter
c=Counter(['11','22','11','33','11','44','55'])
c2=Counter("abcdefdasfdsafaf")
print(c)
print(c2)
most_common(self, n=None),数量从大到小排列,获取前N个元素。
elements(self) 计数器中的所有元素。注:此处非所有元素集合,而是包含所有元素集合的迭代器sorted(c.elements())
update(self,iterable=None,**keds):更新计数器,其实是增加计数器,如果没有则新建。
c.update('witch')
subtract(self, iterable=None, **kwds):相减,原来的计数器中的每一个元素的数量减去后添加的元素的数量c.subtract('witch')

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以上就是python的collection模块的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!

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