python如何实现可视化箱线图

数据描述

参数介绍

    plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,   
                 whis=None, positions=None, widths=None,   
                 patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,   
                 showcaps=None, showbox=None, showfliers=None,   
                 boxprops=None, labels=None, flierprops=None,   
                 medianprops=None, meanprops=None,   
                 capprops=None, whiskerprops=None)

x：指定要绘制箱线图的数据；
notch：是否是凹口的形式展现箱线图，默认非凹口；
sym：指定异常点的形状，默认为+号显示；
vert：是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放；
whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差；
positions：指定箱线图的位置，默认为[0,1,2…]；
widths：指定箱线图的宽度，默认为0.5；
patch_artist：是否填充箱体的颜色；
meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示；
showmeans：是否显示均值，默认不显示；
showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示；
showbox：是否显示箱线图的箱体，默认显示；
showfliers：是否显示异常值，默认显示；
boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等；
labels：为箱线图添加标签，类似于图例的作用；
filerprops：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等；
medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等；
meanprops：设置均值的属性，如点的大小、颜色等；
capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等；
whiskerprops：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等；

代码实现

    # 导入第三方模块  
    import pandas as pd  
    import matplotlib.pyplot as plt  
      
    # 读取Titanic数据集  
    titanic = pd.read_csv('titanic_train.csv')  
    # 检查年龄是否有缺失  
    any(titanic.Age.isnull())  
    # 不妨删除含有缺失年龄的观察  
    titanic.dropna(subset=['Age'], inplace=True)  
      
    # 设置图形的显示风格  
    plt.style.use('ggplot')  
      
    # 设置中文和负号正常显示  
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'  
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  
      
    # 绘图：整体乘客的年龄箱线图  
    plt.boxplot(x = titanic.Age, # 指定绘图数据  
                patch_artist=True, # 要求用自定义颜色填充盒形图，默认白色填充  
                showmeans=True, # 以点的形式显示均值  
                boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, # 设置箱体属性，填充色和边框色  
                flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 设置异常值属性，点的形状、填充色和边框色  
                meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'}, # 设置均值点的属性，点的形状、填充色  
                medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 设置中位数线的属性，线的类型和颜色  
    # 设置y轴的范围  
    plt.ylim(0,85)  
      
    # 去除箱线图的上边框与右边框的刻度标签  
    plt.tick_params(top='off', right='off')  
    # 显示图形  
    plt.show()

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