有关进程池的课程推荐10篇

　　在上一章中，学习了Python多进程编程的一些基本方法：使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等类，实现子进程创建、进程池（批量创建子进程并管理子进程数量上限）以及进程间通信。这一章学习下Python下的多线程编程方法。一、threading线程是操作系统执行任务的最小单元。Python标准库中提供了threading模块，对多线程编程提供了很便捷的支持。下面是使用threading实现多线程的代码： 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -* 3 author = 'zni.feng' 4 import&

1. 总结多进程模块实例

简介：在上一章中，学习了Python多进程编程的一些基本方法：使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等类，实现子进程创建、进程池（批量创建子进程并管理子进程数量上限）以及进程间通信。这一章学习下Python下的多线程编程方法。一、threading线程是操作系统执行任务的最小单元。Python标准库中提供了threading模...

2. Python中多进程与多线程实例（二）编程方法

简介：在上一章中，学习了Python多进程编程的一些基本方法：使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等类，实现子进程创建、进程池（批量创建子进程并管理子进程数量上限）以及进程间通信。这一章学习下Python下的多线程编程方法。

3. Python 并发编程之线程池/进程池

简介：引言Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块

4. Python并发编程之线程池/进程池

简介：引言 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对thr..

5. Python并发编程之线程池/进程池的详细介绍

简介：引言 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对thr..

6. Python自定义进程池实例分析【生产者、消费者模型问题】

简介：这篇文章主要介绍了Python自定义进程池,结合实例分析了Python使用自定义进程池实现的生产者、消费者模型问题,需要的朋友可以参考下

7. nginx - 如何配置多个php-cgi进程池

简介：假设nginx下有6个子域名，是不是意味着我要开6个phpcgi的进程池？比如127.0.0.1:9005

8. PHP并发IO编程之路

简介：: PHP并发IO编程之路：原文链接：http://rango.swoole.com/archives/508一、引言并发IO问题一直是服务器端编程中的技术难题，从最早的同步阻塞直接Fork进程，到Worker进程池/线程池，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对这类底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面解析并发IO问

9. PHP优化大杂烩

简介：PHP优化杂烩讲 PHP 优化的文章往往都是教大家如何编写高效的代码，本文打算从另一个角度来讨论问题，教大家如何配置高效的环境，如此同样能够达到优化的目的。 pool 一个让人沮丧的消息是绝大多数 PHP 程序员都忽视了池的价值。这里所说的池可不是指数据库连接池之类的东西，而是指进程池，PHP 允许同时启动多个池，每个池使用不同的配置

10. Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

简介：这篇文章主要介绍了Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍,本文讲解了进程池、共享资源、共享内存、Manager等内容,需要的朋友可以参考下

【相关问答推荐】：

python multiprocessing多进程中开辟多线程的问题

python - 如何多进程运行类函数

mongodb - Python写的爬虫出现了规律性暂停

Python有了concurrent的话mutiprocessing和threading还有存在的意义吗？

pool+map - 关于python pool.map效率问题

以上就是有关进程池的课程推荐10篇的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！