Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例

本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看吧：

典型代码1：

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy)

输出1：

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]

典型代码2:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0] 
 
print(data_list) 
print(data_list_copy)

输出2:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 
[1, 2, 3, 4, 6, 8]

应用场景

需要保持原列表不被改动，需要拷贝一份新的列表数据；只拷贝原列表中复合条件的数据项。

带来的好处

拷贝和过滤操作集中到了一行中，减少了代码的缩进级别，使代码更加紧凑，更易读

其它说明

1. 原始的数据源可以不是列表类型，也可以是元组、生成器等任何可迭代类型

2. 内置的filter函数也可以达到类似的效果

3. itertools模块中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以达到类似的效果

4. 如果列表数据量巨大，需要慎重使用，注意内存消耗

总结

以上就是Python学习小技巧之关于列表项的推导式与过滤操作的实例的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！