时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:70人阅读
本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧
- >>> from numpy import *
- >>> import operator
- >>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])
- >>> a
- matrix([[1, 2, 3],
- [5, 6, 9]])
- >>> shape(a)
- (2, 3)
- >>> a.shape[0] #计算行数
- 2
- >>> a.shape[1] #计算列数
- 3
接下来是Python中的解释
- Examples
- --------
- >>> np.shape(np.eye(3))
- (3, 3)
- >>> np.shape([[1, 2]])
- (1, 2)
- >>> np.shape([0])
- (1,)
- >>> np.shape(0)
- ()
- >>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
- >>> np.shape(a)
- (2,)
- >>> a.shape
- (2,)
以上就是shape计算矩阵的python代码示例的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!