时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:17人阅读
关于验证码的介绍就不多说了,各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来,博主身为东北大学的学生,日常接触最多的就是教务处系统的验证码了。
东大的验证码一直被学生吐槽,太难输入了,不仅区分大小写,有些时候你明明输入正确了,却提示出错,而这个时候 禁止你的左键复制
也许该弹出来了。
(不过16-17学年度教务处更改了验证码的内容,更方便人类操作了。)
可以看出教务处的验证码十分有规律,每个字母数字的大小位置形状等等都是固定的,这正适合毫无基础的初学者进行验证码的识别。
模拟登陆有着复杂的步骤,在这里咱们不管其他操作,只负责根据输入的一张验证码图片返回一个答案字符串。
我们知道验证码为了制作干扰,会把图片弄成五颜六色的样子,而我们首先就是要去除这些干扰,这一步就需要不断试验了,增强图片色彩,加大对比度等等都可以产生帮助。
在经过各种对图片的操作之后,终于找到了比较完美的去除干扰方案。可以看到在去除干扰之后,最优情况下,我们将得到一张十分纯净的黑白字符图片。一张图片上有四个字符,没办法一下子就把四个字符全部识别,需要把图片进行裁剪,裁剪成每张小图只有一个字符的样子,再对每张图片分别进行识别。
接下来就是识别文字了,我们首先把得到的小图转换成01表示的矩阵,每个矩阵代表一个字符。
比如数字六的矩阵
num_6=[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]
远远望过去,眯着眼睛还是能分辨出来的。
因为东大教务处的验证码十分规整,每个数字所在的位置都是固定的,所以并不需要涉及什么机器学习的算法,只是简单的进行一下矩阵的比对就可以了,在所有的实现做好的矩阵中找到相似度最高的矩阵就可以了,在这里的比对方法多种多样,反正数据简单能正确识别出来就好。
至此,咱们的验证码识别工作就结束了。
这次进行的验证码识别主要采用python的PIL进行图片操作,模拟登陆自动填写验证码的全部代码请看
xfangfang’s Github
以上就是python入门级识别验证码的详细内容,更多请关注Gxl网其它相关文章!