详解使用python操作InfluxDB方法

准备工作

• 启动服务器

　　执行如下命令：

　　service influxdb start

　　示例如下：

[root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[root@localhost ~]#

• 安装influxdb-python

github地址：https://github.com/influxdata/influxdb-python

安装pip ：

yum install python-pip

安装influxdb-python ：

pip install influxdb

基本操作

使用InfluxDBClient类操作数据库，示例如下：

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化

• 显示已存在的所有数据库

　　使用get_list_database函数，示例如下：

　　print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称

• 创建新数据库

　　使用create_database函数，示例如下：

　　client.create_database('testdb') # 创建数据库

• 删除数据库

　　使用drop_database函数，示例如下：

　　client.drop_database('testdb') # 删除数据库

数据库操作完整示例如下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.create_database('testdb') # 创建数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
client.drop_database('testdb') # 删除数据库
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称

表操作

InfluxDBClient中要指定连接的数据库，示例如下：

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）

• 显示指定数据库中已存在的表

　　可以通过influxql语句实现，示例如下：

result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表print("Result: {0}".format(result))

• 创建新表并添加数据

InfluxDB没有提供单独的建表语句，可以通过并添加数据的方式建表，示例如下：

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）
client.write_points(json_body) # 写入数据，同时创建表

• 删除表

可以通过influxql语句实现，示例如下：

client.query("drop measurement students") # 删除表

数据表操作完整示例如下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDBNames(client):
        result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）
showDBNames(client)
client.write_points(json_body) # 写入数据，同时创建表
showDBNames(client)
client.query("drop measurement students") # 删除表
showDBNames(client)

数据操作

InfluxDBClient中要指定连接的数据库，示例如下：

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化（指定要操作的数据库）

• 添加

可以通过write_points实现，示例如下：

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client.write_points(json_body) # 写入数据

• 查询

可以通过influxql语句实现，示例如下：

result = client.query('select * from students;')    
print("Result: {0}".format(result))

• 更新

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作，相当于InfluxDB的更新操作。

• 删除

使用influxql语句实现，delete语法，示例如下：

client.query('delete from students;') # 删除数据

数据操作完整示例如下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDatas(client):
        result = client.query('select * from students;')
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化
client.write_points(json_body) # 写入数据
showDatas(client)  # 查询数据
client.query('delete from students;') # 删除数据
showDatas(client)  # 查询数据

好，就这些了，希望对你有帮助。

以上就是详解使用python操作InfluxDB方法的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！