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python使用matplotlib绘制折线图教程

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:51人阅读

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴。

matplotlib简介

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。

它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。

在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高。

而 Matplotlib则比较强:Matlab的语法、python语言、latex的画图质量(还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式)。

绘图库Matplotlib的安装方法:点击这里

matplotlib绘制折线图

1. line chart

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)

plt.title('line chart')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

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2. 图例

在plot的时候指定label,然后调用legend方法可以绘制图例。例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

python使用matplotlib绘制折线图教程

legend方法可接受一个loc关键字参数来设定图例的位置,可取值为数字或字符串:

0: ‘best'

1: ‘upper right'

2: ‘upper left'

3: ‘lower left'

4: ‘lower right'

5: ‘right'

6: ‘center left'

7: ‘center right'

8: ‘lower center'

9: ‘upper center'

10: ‘center'

3. 线的样式

(1)颜色

plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。可取值为:

1、颜色名称或简写

b: blue

g: green

r: red

c: cyan

m: magenta

y: yellow

k: black

w: white

2、#rrggbb

3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a),其中 r g b a 取均为[0, 1]之间

4、[0, 1]之间的浮点数的字符串形式,表示灰度值。0表示黑色,1表示白色

(2)样式

plot方法的关键字参数linestyle(或ls)用来设置线的样式。可取值为:

  • -, solid

  • --, dashed

  • -., dashdot

  • :, dotted

  • '', ' ', None

(3)粗细

设置plot方法的关键字参数linewidth(或lw)可以改变线的粗细,其值为浮点数。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)
plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')
plt.show()

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4. marker

以下关键字参数可以用来设置marker的样式:

  • marker

  • markeredgecolor 或 mec

  • markeredgewidth 或 mew

  • markerfacecolor 或 mfc

  • markerfacecoloralt 或 mfcalt

  • markersize 或 ms

其中marker可取值为:

  • '.': point marker

  • ',': pixel marker

  • 'o': circle marker

  • 'v': triangle_down marker

  • '^': triangle_up marker

  • '<': triangle_left marker

  • '>': triangle_right marker

  • '1': tri_down marker

  • '2': tri_up marker

  • '3': tri_left marker

  • '4': tri_right marker

  • 's': square marker

  • 'p': pentagon marker

  • '*': star marker

  • 'h': hexagon1 marker

  • 'H': hexagon2 marker

  • '+': plus marker

  • 'x': x marker

  • 'D': diamond marker

  • 'd': thin_diamond marker

  • '|': vline marker

  • '_': hline marker

例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')
plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)
plt.show()

python使用matplotlib绘制折线图教程

另外,marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, 'ro-')
plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)
plt.show()

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