python中的生成器yield

def  countdow(n):  
     print("Start!");  
     while n>0:  
          yield n;  
          n -= 1;  
c = countdow(5);  
print(c.__next__())   
print(c.__next__())

输出结果：

Start!
5
4

__next__()方法使生成器函数一直运行到下一条yield语句为止,此时__next__()方法将返回值传递给了yield并且函数暂时中止执行
再次调用__next__（）时 函数继续执行 此过程持续到生成器函数返回结束为止
通常不会手动调用__next__()方法
而是使用循环

for i in  countdow(5):  
 print(i);

输出结果：

5
4
3
2
1

生成器是基于处理管道、流或数据流编写程序的一种强大的方式;
如：

def tail(f):    
 for line in f:    
  if not line : #如果 非真 则暂时休眠并且再次尝试  
   time.sleep(0.1);  
   continue;  
  yield line; # 将获取到的文件中的值 生成一个序列的值  
filecount = tail(open('E:/work.txt'));  
  
#grep方法 用于在上面方法生成器中查找特定的子字符串    
def grep(lines,searchtext):  
 for line in lines:  
  if searchtext in line :  
   yield  line;  
lines  = grep(filecount,'tom');  #查找带有tom 的子字符串  
for line in lines:   
 print(line);

输出结果：
'tom',120,132
总结：
生成器的作用：当程序运行到yield时 将运行的值
传递给了yield 程序不会输出 可认为在此时程序处于暂停的状态 当使用__next__()方法的时候 函数继续执行
直至再次遇到yield

优点：yield存储的并不是单一的值，而是保存当前的程序执行状态 不用一次计算所有的元素 而是用一次算一次 节省内存空间

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