更改Ubuntu默认python版本的两种方法python->Anaconda

$ ls /usr/bin/python*
/usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python3.4m /usr/bin/python3m

执行如下命令查看默认的 Python 版本信息:

$ python --version
Python 2.7.8

1、基于用户修改 Python 版本：

想要为某个特定用户修改 Python 版本，只需要在其 home 目录下创建一个 alias(别名) 即可。打开该用户的 ~/.bashrc文件，添加新的别名信息来修改默认使用的 Python 版本。

alias python='/usr/bin/python3.4'

一旦完成以上操作，重新登录或者重新加载 .bashrc 文件，使操作生效。

$ . ~/.bashrc

检查当前的 Python 版本。

$ python --version
Python 3.4.2

2、 在系统级修改 Python 版本

我们可以使用 update-alternatives 来为整个系统更改 Python 版本。以 root 身份登录，首先罗列出所有可用的 python 替代版本信息：

# update-alternatives --list python
update-alternatives: error: no alternatives for python

如果出现以上所示的错误信息，则表示 Python 的替代版本尚未被 update-alternatives 命令识别。想解决这个问题，我们需要更新一下替代列表，将 python2.7 和 python3.4 放入其中。

# update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
update-alternatives: using /usr/bin/python2.7 to provide /usr/bin/python (python) in auto mode
# update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.4 2
update-alternatives: using /usr/bin/python3.4 to provide /usr/bin/python (python) in auto mode

--install 选项使用了多个参数用于创建符号链接。最后一个参数指定了此选项的优先级，如果我们没有手动来设置替代选项，那么具有最高优先级的选项就会被选中。这个例子中，我们为 /usr/bin/python3.4 设置的优先级为2，所以update-alternatives 命令会自动将它设置为默认 Python 版本。

# python --version
Python 3.4.2

接下来，我们再次列出可用的 Python 替代版本。

# update-alternatives --list python
/usr/bin/python2.7
/usr/bin/python3.4

现在开始，我们就可以使用下方的命令随时在列出的 Python 替代版本中任意切换了。

# update-alternatives --config python

# python --version
Python 2.7.8

3、移除替代版本

一旦我们的系统中不再存在某个 Python 的替代版本时，我们可以将其从 update-alternatives 列表中删除掉。例如，我们可以将列表中的 python2.7 版本移除掉。

# update-alternatives --remove python /usr/bin/python2.7
 
update-alternatives: removing manually selected alternative - switching python to auto mode
update-alternatives: using /usr/bin/python3.4 to provide /usr/bin/python (python) in auto mode

方法2、移除软连接

rm -rf /data/logs
 
ln -s /temp/logs /data/logs

解决软连接ln报错-bash: /usr/local/bin/mysql: Too many levels of symbolic links

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

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