当前位置:Gxlcms > Python > python实现简单爬虫功能

python实现简单爬虫功能

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:58人阅读

  在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材。

  我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为。但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度。好吧~!其实你很厉害的,右键查看页面源代码。

  我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地。下面就看看如何使用python来实现这样一个功能。

一,获取整个页面数据

首先我们可以先获取要下载图片的整个页面信息。

getjpg.py

#coding=utf-8
import urllib

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262")

print html

  Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。首先,我们定义了一个getHtml()函数:

  urllib.urlopen()方法用于打开一个URL地址。

  read()方法用于读取URL上的数据,向getHtml()函数传递一个网址,并把整个页面下载下来。执行程序就会把整个网页打印输出。

二,筛选页面中想要的数据

  Python 提供了非常强大的正则表达式,我们需要先要了解一点python 正则表达式的知识才行。

假如我们百度贴吧找到了几张漂亮的壁纸,通过到前段查看工具。找到了图片的地址,如:src=”http://imgsrc.baidu.com/forum......jpg”pic_ext=”jpeg”

python实现简单爬虫功能

修改代码如下:

import re
import urllib

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

def getImg(html):
    reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
    imgre = re.compile(reg)
    imglist = re.findall(imgre,html)
    return imglist      
   
html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")
print getImg(html)

 我们又创建了getImg()函数,用于在获取的整个页面中筛选需要的图片连接。re模块主要包含了正则表达式:

  re.compile() 可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象.

  re.findall() 方法读取html 中包含 imgre(正则表达式)的数据。

   运行脚本将得到整个页面中包含图片的URL地址。

三,将页面筛选的数据保存到本地

把筛选的图片地址通过for循环遍历并保存到本地,代码如下:

#coding=utf-8
import urllib
import re

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

def getImg(html):
    reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
    imgre = re.compile(reg)
    imglist = re.findall(imgre,html)
    x = 0
    for imgurl in imglist:
        urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
        x+=1


html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")

print getImg(html)

  这里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法,直接将远程数据下载到本地。

  通过一个for循环对获取的图片连接进行遍历,为了使图片的文件名看上去更规范,对其进行重命名,命名规则通过x变量加1。保存的位置默认为程序的存放目录。

程序运行完成,将在目录下看到下载到本地的文件。

python实现简单爬虫功能

人气教程排行