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Python类与元类的深度挖掘II

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:65人阅读

我们向上回溯一层,看看类对象本身是如何产生的。

我们知道 type() 方法可以查看一个对象的类型,或者说判断这个对象是由那个类产生的:

print(type(12))
print(type('python'))
<class 'int'>
<class 'str'>
class A:
    passprint(type(A))
<class 'type'>

通过这段代码可以看出,类对象 A 是由type() 产生的,也就是说 type 也可以用来产生新的对象,而且产生的是类对象,因此它是所有类对象的类:

print(type.__doc__)
type(object_or_name, bases, dict)
type(object) -> the object's type
type(name, bases, dict) -> a new type

class 定义类的语法实际上转化为 type(name, bases, dict),其中 name 参数为类的名字,bases 为继承父类的元组,dict 为类的属性和方法:

class A:
    pass# 实际上等于B = type('A', (), {})

print(A.__name__ == B.__name__)
True

理论上说这就是元类的意义,但从实际的角度出发显然使用 class 语法更方便、合理,而元类的实际意义则是通过继承 type 类来构造一个新的元类,并进行特定的操作以产生具有特定行为的类对象。这样看来它的本质与普通的类对象没有差异,只不过继承的是 type 类。

在生成实例时是通过调用 __init__ 方法进行初始化的,而实际上在此之前会先调用 __new__ 方法用于创建实例,再通过 __init__ 初始化,就好像 __new__ 负责声明变量,而 __init__ 负责对声明的变量进行初始化一样。这里有一个规则是 __new__(cls,) 的返回值必须是 cls 参数的实例,否则 __init__ 将不会触发,例如在 enum.Enum 的定义中,由于枚举类型是单例模式,因此在定义 __new__ 的时候没有返回其实例,也就不会进行初始化:

class Enum:
    def __new__(cls, value):
        print(cls, value)
        return value
    def __init__(self):
        print("Will not be called!")
e = Enum(1)
<class '__main__.Enum'> 1

通常情况下自己定义 __new__ 需要通过调用父类的 __new__ 方法创建一个 cls 的实例,同样在定义元类的时候则是调用上面提到的 type 的用法(因为元类继承自 type):

class MetaEnum(type):
    def __new__(metaclass, name, base, attrs):
        print("Metaclass: {}\nName: {}\nParents: {}\nAttributes: {}".format(metaclass, name, base, attrs))
        return super().__new__(metaclass, name, base, attrs)
class Enum(metaclass=MetaEnum):
    # Python 2.7 中定义元类的方法是使用 __metaclass__ 变量
    # [PEP 3115](https://www.python.org/dev/peps/pep-3115/)
    # 将 Python 3.0 以后语法改为 class Cls(metaclass=Meta)
    test = 0
Metaclass: <class '__main__.MetaEnum'>
Name: Enum
Parents: ()
Attributes: {'__qualname__': 'Enum', '__module__': '__main__', 'test': 0}

此时我们再来看 Enum 的类,已经不再是 type 而是其元类 MetaEnum:

type(Enum)
__main__.MetaEnum

除了 __new__ 方法之外,PEP 3115 还定义了 __prepare__ 属性,用于设定初始化的命名空间(即 type 的第 3 个参数),还是以 enum.Enum 为例,我们需要限制枚举类型中属性名称不得重复使用,则可以通过元类限制类的行为

# 定义新的字典类,在赋值新的 dict[k] = v 时
# 检查 k 是否重复
class _EnumDict(dict):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.members = []
    def __setitem__(self, k, v):
        if k in self.members:
            raise TypeError("Attempted to reuse key: '{}'".format(k))
        else:
            self.members.append(k)
            super().__setitem__(k, v)

class MetaEnum(type):
    @classmethod
    def __prepare__(metaclass, cls, bases):
        return _EnumDict()
    def __new__(metaclass, name, base, attrs):
        return super().__new__(metaclass, name, base, attrs)
class Enum(metaclass=MetaEnum):
    pass

class Color(Enum):
    try:
        red = 1
        red = 2
    except TypeError:# 这里没有使用 as err: 的原因是?
        print("TypeError catched")
TypeError catched

Python 中一切皆为对象,所有的对象都是某一类的实例,或是某一元类的实例,type 是自己的元类也是自己的实例:

55651933a6254.jpg

总结

元类在 Python 中属于比较深层的黑魔法,在一般的日常应用中可能并不常用,但理解其背后的原理对于理解 Python 面向对象编程以及一切皆为对象的理念很有帮助;如果你需要对类进行深度改造,至少要知道从何入手。

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