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python模块之logging

时间:2021-07-01 10:21:17 帮助过:22人阅读

  在现实生活中,记录日志非常重要。银行转账时会有转账记录;飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切。如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么。对于系统开发、调试以及运行,记录日志都是同样的重要。如果没有日志记录,程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情。举个例子,当你在写一个服务器程序时,记录日志是非常有必要的。下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图。

1.png

  服务崩溃后,如果没有日志,我几乎没办法知道到底发生了错误。日志不仅对于服务器很重要,对于桌面图形应用同样十分重要。比如,当你的客户的 PC 机程序崩溃时,你可以让他们把日志文件发给你,这样你就可以找到问题到底出在哪儿。相信我,在不同的 PC 环境下,你永远不会知道会有怎样奇怪的问题。我曾经就接收到过这样的错误日志。

2011-08-22 17:52:54,828 - root - ERROR - [Errno 10104] getaddrinfo failed
Traceback (most recent call last):
  File "", line 124, in main
  File "", line 20, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7978, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7552, in _BootstrapApp
  File "", line 84, in OnInit
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.wxreactor", line 175, in install
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet._threadedselect", line 106, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.base", line 488, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 266, in installWaker
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 74, in __init__
  File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/socket", line 224, in meth
gaierror: [Errno 10104] getaddrinfo failed

  我最终发现,这个客户的 PC 机被一种病毒感染,导致了调用 gethostname 函数失败。看吧,如果没有日志可以查你怎么可能知道这些。

打印输出不是个好办法

  尽管记录日志非常重要,但是并不是所有的开发者都能正确地使用它。我曾看到一些开发者是这样记录日志的,在开发的过程中插入 print 语句,开发结束后再将这些语句移除。就像这样:

print 'Start reading database'
records = model.read_recrods()
print '# records', records
print 'Updating record ...'
model.update_records(records)
print 'done'

  这种方式对于简单脚本型程序有用,但是如果是复杂的系统,你最好不要使用这样的方式。首先,你没办法做到在日志文件中只留下极其重要的消息。你会看到大量的消息日志。但是你却找不到任何有用的信息。你除了移除这输出语句这外,没别的办法控制代码,但是极有可能的是你忘记了移出那些没用的输出。再者,print 输出的所有信息都到了标准输出中,这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。当然,你也可以把消息输出到 stderr ,但是用 print 做日志记录的方式还是不好。

使用 python 的标准日志模块

  那么,怎么样记录日志才是正确的呢?其实非常简单,使用 python 的标准日志模块。多亏 python 社区将日志做成了一个标准模块。它非常简单易用且十分灵活。你可以像这样使用日志系统:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('Start reading database')
# read database here

records = {'john': 55, 'tom': 66}
logger.debug('Records: %s', records)
logger.info('Updating records ...')
# update records here

logger.info('Finish updating records')

运行的时候就可看到:

INFO:__main__:Start reading database
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

你可能会问这与使用 print 有什么不同呢。它有以下的优势:

你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息。

你可决定输出到什么地方,以及怎么输出。

  有许多的重要性别级可供选择,debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 logger 或者 handler 不同的级别,你就可以只输出错误消息到特定的记录文件中,或者在调试时只记录调试信息。让我们把 logger 的级别改成 DEBUG 再看一下输出结果:

 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

输出变成了:

INFO:__main__:Start reading database
DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66}
INFO:__main__:Updating records ...
INFO:__main__:Finish updating records

  正如看到的那样,我们把 logger 的等级改为 DEBUG 后,调试记录就出现在了输出当中。你也可以选择怎么处理这些消息。例如,你可以使用 FileHandler 把记录写进文件中:

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# create a file handler

handler = logging.FileHandler('hello.log')
handler.setLevel(logging.INFO)

# create a logging format

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# add the handlers to the logger

logger.addHandler(handler)

logger.info('Hello baby')

以合适的等级输出日志记录

  有了灵活的日志记录模块后,你可以按适当的等级将日志记录输出到任何地方然后配置它们。那么你可能会问,什么是合适的等级呢?在这儿我将分享一些我的经验。

大多数的情况下,你都不想阅读日志中的太多细节。因此,只有你在调试过程中才会使用 DEBUG 等级。我只使用 DEBUG 获取详细的调试信息,特别是当数据量很大或者频率很高的时候,比如算法内部每个循环的中间状态。

def complex_algorithm(items):
    for i, item in enumerate(items):
        # do some complex algorithm computation

       logger.debug('%s iteration, item=%s', i, item)

在处理请求或者服务器状态变化等日常事务中,我会使用 INFO 等级。

def handle_request(request):
    logger.info('Handling request %s', request)
    # handle request here

    result = 'result'
    logger.info('Return result: %s', result)

def start_service():
    logger.info('Starting service at port %s ...', port)
    service.start()
    logger.info('Service is started')

当发生很重要的事件,但是并不是错误时,我会使用 WARNING 。比如,当用户登录密码错误时,或者连接变慢时。

def authenticate(user_name, password, ip_address):
     if user_name != USER_NAME and password != PASSWORD:
        logger.warn('Login attempt to %s from IP %s', user_name, ip_address)
        return False
    # do authentication here

有错误发生时肯定会使用 ERROR 等级了。比如抛出异常,IO 操作失败或者连接问题等。

def get_user_by_id(user_id):
    user = db.read_user(user_id)
    if user is None:
        logger.error('Cannot find user with user_id=%s', user_id)
        return user
    return user

我很少使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时,你可以使用这个级别来记录。比方说,内存耗尽,磁盘满了或者核危机(希望永远别发生 :S)。

  虽然不是非得将 logger 的名称设置为 __name__ ,但是这样做会给我们带来诸多益处。在 python 中,变量 __name__ 的名称就是当前模块的名称。比如,在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(__name__) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你需要配置 logger 时,你可以配置到 “foo” 中,这样包 foo 中的所有模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候,你就能够明白消息到底来自于哪一个模块。

捕捉异常并使用 traceback 记录它

  出问题的时候记录下来是个好习惯,但是如果没有 traceback ,那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。比如下面这个例子:

try:
    open('/path/to/does/not/exist', 'rb')
except (SystemExit, KeyboardInterrupt):
    raise
except Exception, e:
    logger.error('Failed to open file', exc_info=True)

使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你可以看到下面的结果

 ERROR:__main__:Failed to open file
 Traceback (most recent call last):
   File "example.py", line 6, in 
    open('/path/to/does/not/exist', 'rb')
 IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/path/to/does/not/exist'

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:

logger提供了应用程序可以直接使用的接口;

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logging模块是在2.3新引进的功能,下面是一些常用的类和模块级函数

模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical():设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中

1.png

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别
设置logger的level, level有以下几个级别:

1.png

NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出

Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息

1.png

设置过滤器
细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码:
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器,只要有一个过滤器拒绝,日志信息就不会被输出。当然名为“A”前缀的Logger会输出信息。另外,在Logger中也可以添加过滤器。

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
5) logging.handlers.SocketHandler
6) logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似,都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议,后者使用UDP协议。它们的构造函数是:
Handler(host, port)
其中host是主机名,port是端口名
7) logging.handlers.SysLogHandler
8) logging.handlers.NTEventLogHandler
9) logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler

# encoding:utf-8
#import logging

#FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s'
#logging.basicConfig(format=FORMAT)
#d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
#logger = logging.getLogger('tcpserver')
#logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)

#FORMAT = '%(asctime)-15s %(message)s'
#logging.basicConfig(filename = "C:\\Users\\june\\Desktop\\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT)  
#logging.debug('this is a message')  
#logging.debug('test')  

#import logging
#import datetime
#
#curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
#logName =  'C:\\Users\\june\\Desktop\\error_%s.log' %curDate
#
#logging.basicConfig(level=logging.INFO,
#                format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
#                #datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
#                filename=logName,
#                filemode='a')
#
##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message
##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message
#logging.debug('This is debug message')
#logging.info('This is info message')
#logging.warning('This is warning message')import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")

#create logger
loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger")

#"application" code
loggerInfo.debug("debug message")
loggerInfo.info("info message")
loggerInfo.warn("warn message")
loggerInfo.error("error message")
loggerInfo.critical("critical message")


loggerError = logging.getLogger("errorLogger")
loggerError.error("Error: Hello world!")
#coding=utf-8
import logging
import datetime

format='%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s'
curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
infoLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/info_%s.log' %curDate
errorLogName =  r'C:/Users/june/Desktop/error_%s.log' %curDate

formatter = logging.Formatter(format)

infoLogger = logging.getLogger("infoLog")
errorLogger = logging.getLogger("errorLog")

infoLogger.setLevel(logging.INFO)
errorLogger.setLevel(logging.ERROR)

infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, 'a')
infoHandler.setLevel(logging.INFO)
infoHandler.setFormatter(formatter)

errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, 'a')
errorHandler.setLevel(logging.ERROR)
errorHandler.setFormatter(formatter)

testHandler = logging.StreamHandler()
testHandler.setFormatter(formatter)
testHandler.setLevel(logging.ERROR)

infoLogger.addHandler(infoHandler)
infoLogger.addHandler(testHandler)
errorLogger.addHandler(errorHandler)

#infoLogger.debug("debug message")
#infoLogger.info("info message")
#infoLogger.warn("warn message")
# # 下面这行会同时打印在文件和终端上
#infoLogger.error("error message")
#
#errorLogger.error("error message")
#errorLogger.critical("critical message")
'''
Created on 2016年8月18日

@author: apple
'''
#-*- coding:utf-8 -*-

#开发出一个日志系统,既要把日志
输出到控制台,还要写入日志文件 import logging import time import os import os.path class Logger(): def __init__(self, log_name, logger_name): ''' 指定保存日志的文件路径,日志级别以及调用文件 将日志 存入到指定的文件中 ''' #设置日志文件名称:time.time()取得当前时间;time.localtime()取得本地时间;time.strftime()格式化日期; time_str = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S", time.localtime(time.time())) logname = time_str + '_' + log_name + '.log' #设置日志文件所在的路径 log_filedir = 'Log' if not os.path.isdir(log_filedir): print("日志文件夹 %s 不存在,开始创建此文件夹" %log_filedir) os.mkdir('Log') else: print("日志文件夹 %s 存在" %log_filedir) os.chdir('Log') #创建一个logger以及设置日志级别 #logging有6个日志级别:NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL对应的值分别为:0,10,20,30,40,50 #例如:logging.DEBUG和10是等价的表示方法 #可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别,低于该级别的日志消息将会被忽略,也可以给Hanlder设置日志级别 #对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。 self.logger = logging.getLogger(logger_name) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) #创建文件handler,用于写入日志文件并设置文件日志级别 file_handler = logging.FileHandler(logname) file_handler.setLevel(logging.DEBUG) #创建控制端输出handler,用于输出到控制端并设置输出日志级别 console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel(logging.DEBUG) #在控制端handler添加过滤器,将含有chat或者gui的handler信息输出 filter = logging.Filter("chat.gui") console_handler.addFilter(filter) #定义handler的输出格式并将格式应用到handler formatter = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s') file_handler.setFormatter(formatter) console_handler.setFormatter(formatter) #将handler加入到logger self.logger.addHandler(file_handler) self.logger.addHandler(console_handler) self.logger.debug("这个是debug日志信息") self.logger.info("欢迎大家来到 Python的世界") #将handler从logger中移除 self.logger.removeHandler(file_handler) self.logger.removeHandler(console_handler) if __name__ == '__main__': print(os.getcwd()) Log = Logger('create_log', "chat.gui.statistic") # 模块级函数 # # logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger # logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical():设定root logger的日志级别 # logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中 # # Loggers # # Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高 # Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter # Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler # Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别 # Handlers # # handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以通过addHandler()方法添加多个多handler # Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略 # Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式 # Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象 # Formatters # # Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息 # %(name)s Logger的名字 # # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 # # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 # # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 # # %(thread)d 线程ID。可能没有 # # %(threadName)s 线程名。可能没有 # # %(process)d 进程ID。可能没有 # # %(message)s 用户输出的消息
'''
Created on 2016年8月25日

@author: apple
'''
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%m-%d %H:%M',
                    filename='./AutoUpdate.log',
                    filemode='w')

console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)

logging.info("hello world!")

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