深入解析Python中的descriptor描述器的作用及用法

def __getattribute__(self, key):
  "Emulate type_getattro() in Objects/typeobject.c"
  v = object.__getattribute__(self, key)
  if hasattr(v, '__get__'):
    return v.__get__(None, self)
  return v

其中重要的几点：

• 描述器的调用是因为 __getattribute__()
• 重写 __getattribute__() 方法会阻止正常的描述器调用
• __getattribute__() 只对新式类的实例可用
• object.__getattribute__() 和 type.__getattribute__() 对 __get__() 的调用不一样
• 资料描述器总是比实例字典优先。
• 非资料描述器可能被实例字典重写。(非资料描述器不如实例字典优先)
• super() 返回的对象同样有一个定制的 __getattribute__() 方法用来调用描述器。调用 super(B, obj).m() 时会先在 obj.__class__.__mro__ 中查找与B紧邻的基类A，然后返回 A.__dict__['m'].__get__(obj, A) 。如果不是描述器，原样返回 m 。如果实例字典中找不到 m ，会回溯继续调用 object.__getattribute__() 查找。(译者注：即在 __mro__ 中的下一个基类中查找)

注意:在Python 2.2中，如果 m 是一个描述器, super(B, obj).m() 只会调用方法 __get__() 。在Python 2.3中，非资料描述器(除非是个旧式类)也会被调用。 super_getattro() 的实现细节在： Objects/typeobject.c ，[del] 一个等价的Python实现在 Guido's Tutorial [/del] (译者注：原文此句已删除，保留供大家参考)。

以上展示了描述器的机理是在 object, type, 和 super 的 __getattribute__() 方法中实现的。由 object 派生出的类自动的继承这个机理，或者它们有个有类似机理的元类。同样，可以重写类的 __getattribute__() 方法来关闭这个类的描述器行为。

描述器例子
下面的代码中定义了一个资料描述器，每次 get 和 set 都会打印一条消息。重写 __getattribute__() 是另一个可以使所有属性拥有这个行为的方法。但是，描述器在监视特定属性的时候是很有用的。

class RevealAccess(object):
  """A data descriptor that sets and returns values
    normally and prints a message logging their access.
  """

  def __init__(self, initval=None, name='var'):
    self.val = initval
    self.name = name

  def __get__(self, obj, objtype):
    print 'Retrieving', self.name
    return self.val

  def __set__(self, obj, val):
    print 'Updating' , self.name
    self.val = val

>>> class MyClass(object):
  x = RevealAccess(10, 'var "x"')
  y = 5

>>> m = MyClass()
>>> m.x
Retrieving var "x"
10
>>> m.x = 20
Updating var "x"
>>> m.x
Retrieving var "x"
20
>>> m.y
5