浅谈python中的面向对象和类的基本语法

class Stone(object):　　# 我创建一个叫Stone的类

  def attack(self):
    print '把头伸过来，我给你加个buff'

a = Stone()  # 我用类创建了一个对象，也称为类的实例化
a.attack()   # 我使用这个对象的方法

很好，这样我们就完成了我们的需要了。

如果我们再创建其他对象：

很显然python并没有为我们准备 attack 方法，所以就用不了。

所谓的类只是一个抽象的定义，而实例则是具体的对象。它们之间的差别就想我脑海中的石头和我手中的石头一样，只有后者才真实存在。当然，这里不要跟我讲什么唯心主义论什么的。

看到这里，关于类和对象之间的关系应该清楚了一些。有些同学可能会问：python中的类都是我们事先写好的，有没有方法让python自动生成类，然后在特定的时候使用这些类呢？恭喜你，同学，你可能摸到了人工智能的门槛了，如果能够实现的话，那和我们人类的学习能力不是差不多吗？好吧，这只是我的一个设想，真正的人工智能要怎么实现，我也不知道，还没有这么高的水平去研究先，不过作为一名程序员，能够编写人工智能，可能是终身的追求了吧。

在讲完类和实例化是怎么一回事之后，我们来看看类的基本语法。

首先，和定义函数的 def 一样， class 是定义类的关键字。

紧接着的是类名，这个可以自定义，同样的，不能和python的内置关键字冲突。另外，建议避开python的内建类型，例如 str、int之类的名字。规范的命名应该遵从“驼峰命名法”，例如： MyClass 这里的命名，每个单词的首字母大写。

然后是一个括号，里面的参数是用于继承的，一般继承于 object，表示一个新式类。另外，你可能见过没有括号的写法，这是经典类的写法。

示例：

class NewClass(object):
  pass

class OldClass:
  pass

New = NewClass()  # 创建一个新式类的实例
Old = OldClass()  # 创建一个经典类的实例

print type(New)
print type(Old)

print type(OldClass)
print type(Old)

print type(NewClass)
print type(New)

class NewClass(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val

New = NewClass(123)  
b = type(New)(321) # 对实例来说type返回的是类对象，我又可以用类对象来和创建新的实例
print b.val

def Test():
  pass

Test.a = 123
print Test.a

class NewClass(object):
  a = 123

print NewClass.a

class RoundFloat(float):
  def __new__(cls, val):
    return super(RoundFloat, cls).__new__(cls, round(val, 2))

a = RoundFloat(3.14159)
print a

class Test(object):

  def __del__(self):
    print '我被干掉了，兄弟们为我报仇！'

a = Test() # 创建了一个对象
b = a  # b又引用了a
c = b  # c又引用了b，现在 a 所指向的对象有3次引用，相当有三条命
del a  # 干掉一条命
del b  # 又干掉
del c  # 听说你有3条命？全部干掉！